要提升汽車主動(dòng)安全系統(tǒng)的可靠性，以下是一些可行辦法。

采用先進(jìn)算法和模型，實(shí)現(xiàn)傳感器數(shù)據(jù)互補(bǔ)和冗余，增強(qiáng)系統(tǒng)魯棒性。

多傳感器協(xié)作能提升對(duì)復(fù)雜環(huán)境場(chǎng)景的適應(yīng)力，像應(yīng)對(duì)極端天氣、光線變化和遮擋物干擾。

引入深度學(xué)習(xí)算法，比如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能提升圖像、視頻感知和物體檢測(cè)能力，用大規(guī)模數(shù)據(jù)集訓(xùn)練可提高對(duì)復(fù)雜和邊緣情況識(shí)別的準(zhǔn)確性，端到端學(xué)習(xí)能實(shí)現(xiàn)環(huán)境感知任務(wù)自動(dòng)化和優(yōu)化，降低開發(fā)難度與成本。

與高清地圖關(guān)聯(lián)能獲得豐富三維環(huán)境信息，結(jié)合定位技術(shù)實(shí)時(shí)修正車輛姿態(tài)和位置，地圖更新和傳感器校準(zhǔn)能保持環(huán)境感知系統(tǒng)與實(shí)際環(huán)境一致。

構(gòu)建認(rèn)知模型可模擬駕駛員行為和決策過程，預(yù)測(cè)周圍車輛和行人意圖動(dòng)作，利用歷史和實(shí)時(shí)信息學(xué)習(xí)交通模式和危險(xiǎn)情況，根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果調(diào)整車輛行為。

通過車對(duì)車和車對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)信息交換，共享數(shù)據(jù)拓展感知范圍，協(xié)同制定安全決策。

在車輛設(shè)計(jì)中，提高主動(dòng)安全系統(tǒng)可靠性要關(guān)注硬件可靠性，像電子控制單元，要選高品質(zhì)元件、優(yōu)化電路設(shè)計(jì)并嚴(yán)格測(cè)試。傳感器可靠性要考慮類型、安裝位置、信號(hào)處理和數(shù)據(jù)傳輸。執(zhí)行器可靠性需注重電機(jī)、液壓系統(tǒng)和機(jī)械結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)制造。軟件可靠性方面，算法正確性要嚴(yán)格驗(yàn)證測(cè)試，軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)要好，軟件開發(fā)過程要遵循嚴(yán)格流程。系統(tǒng)集成時(shí)，硬件與軟件集成要仔細(xì)規(guī)劃協(xié)調(diào)，多個(gè)系統(tǒng)之間也要協(xié)同工作。

此外，ASEva 作為數(shù)據(jù)場(chǎng)景采集分析平臺(tái)能助力主動(dòng)安全系統(tǒng)開發(fā)，可模擬不同駕駛場(chǎng)景，記錄行駛狀態(tài)和傳感器輸出，評(píng)估系統(tǒng)性能。

像防抱死制動(dòng)系統(tǒng)能自動(dòng)調(diào)節(jié)車輪制動(dòng)力，汽車制動(dòng)力分配系統(tǒng)能調(diào)整制動(dòng)力與附著力匹配，驅(qū)動(dòng)防滑轉(zhuǎn)控制系統(tǒng)能防止驅(qū)動(dòng)輪打滑，電子穩(wěn)定程序可控制驅(qū)動(dòng)和從動(dòng)車輪，輔助制動(dòng)系統(tǒng)能解決駕駛?cè)瞬戎苿?dòng)不果斷的問題。