無人駕駛出租車應(yīng)對復(fù)雜交通狀況主要依靠以下幾個方面。

首先是感知能力，通過雷達(dá)、激光雷達(dá)、攝像頭等設(shè)備準(zhǔn)確感知復(fù)雜的道路環(huán)境，包括行人、車輛、自行車等交通參與者，還要突破惡劣天氣條件下的感知難點(diǎn)。

其次是決策能力，要能根據(jù)感知信息，結(jié)合交通規(guī)則和行為預(yù)測等多因素，采用先進(jìn)決策算法，快速準(zhǔn)確判斷交通狀況，做出合理行駛決策，比如在掉頭時應(yīng)對“加塞”和摩托穿行。

再者是控制能力，實時監(jiān)測車輛狀態(tài)，依據(jù)決策精確控制油門、轉(zhuǎn)向等，確保安全平穩(wěn)行駛。

此外，還需要不斷進(jìn)行測試與驗證，保障無人駕駛系統(tǒng)的安全性和可靠性。在面對復(fù)雜交通狀況時，比如三環(huán)堵車，要能計算更優(yōu)路線，及時更換最快車道。

我國的無人駕駛出租車主要依賴北斗高精度地圖和傳感器等技術(shù)，實現(xiàn)感知高精度、車道級的位置數(shù)據(jù)及路況信息，同時借助人工智能、大數(shù)據(jù)等執(zhí)行高度智能化的決策。

目前規(guī)模化“上路”的無人駕駛出租車多為 L4 級別自動駕駛，能在特定區(qū)域內(nèi)自動加減速和轉(zhuǎn)向，無需駕駛員干預(yù)。

總之，無人駕駛出租車在應(yīng)對復(fù)雜交通狀況方面，需要不斷提升各項技術(shù)能力，以保障出行的安全和高效。