無人駕駛的智能汽車在復(fù)雜路況下保障安全，主要通過以下幾個方面。

首先是傳感器技術(shù)，像激光雷達、攝像頭、超聲波傳感器、紅外攝像頭等，能實時感知周圍環(huán)境，準確識別道路、障礙物和其他車輛，即便在低光環(huán)境中也能提供良好視覺。

其次是數(shù)據(jù)處理與算法，能將傳感器獲取的信息轉(zhuǎn)化為行駛決策，而且憑借高效算法和反應(yīng)速度，避免人為錯誤，比如疲勞駕駛、酒駕、分心駕駛等。

還有通信技術(shù)，通過與其他車輛、交通基礎(chǔ)設(shè)施和云端系統(tǒng)通信，實現(xiàn)信息共享與交互，進一步提高安全性。

此外，安全備份系統(tǒng)也是關(guān)鍵，配備備用傳感器、計算機和電源等，應(yīng)對可能的故障。

復(fù)雜的決策模塊在智能駕駛的感知、決策和控制三個核心技術(shù)模塊中最為重要，多傳感器融合能全方位感知，高達 2200TOPS 的核心算力平臺將各種算法緊密結(jié)合，實現(xiàn)單車自動駕駛。車輛的傳感器分布能規(guī)避人類駕駛的視覺盲區(qū)，先進的深度學(xué)習(xí)算法能實時處理數(shù)據(jù)，準確判斷環(huán)境并做出駕駛決策。行駛數(shù)據(jù)回傳走加密專網(wǎng)，網(wǎng)絡(luò)時延大幅降低，還有備用電源保障基站電力，即便出現(xiàn)斷電也有安全員處理。

總之，無人駕駛汽車通過這些技術(shù)手段和措施，能夠在復(fù)雜路況下保障安全，為人們的出行帶來更多便利和保障。