實(shí)現(xiàn) L5 級自動駕駛需要在多方面實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破。

首先是感知系統(tǒng)，要通過整合攝像頭、雷達(dá)、激光雷達(dá)等多傳感器，全面感知周圍環(huán)境，準(zhǔn)確識別道路、障礙物、行人等信息，且未來感知系統(tǒng)會向小型化、集成化發(fā)展，成本也將大幅下降。

其次是精準(zhǔn)定位，基于慣性導(dǎo)航、衛(wèi)星導(dǎo)航、地圖匹配等技術(shù)的融合，實(shí)現(xiàn)厘米級高精度定位，未來 5G 通信技術(shù)普及，車路協(xié)同深入，V2X 通信會讓定位更智能精準(zhǔn)。

再者是決策算法，基于深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)的智能決策算法要不斷提升自主性和魯棒性，能應(yīng)對各種復(fù)雜場景。

然后是車輛控制，通過先進(jìn)機(jī)電一體化技術(shù)精準(zhǔn)控制車輛轉(zhuǎn)向、剎車、油門等，未來控制系統(tǒng)會更集成化和智能化。

還有傳感器方面，激光雷達(dá)作為自動駕駛的“眼睛”，彌補(bǔ)了毫米波雷達(dá)對靜態(tài)物體感知和攝像頭對環(huán)境光依賴的不足，在精確度、分辨率上優(yōu)勢明顯，未來將成為 L3 的標(biāo)配。

另外，實(shí)現(xiàn) L5 級自動駕駛還要解決復(fù)雜交通場景的周密感知，不能犯錯誤，能在各種天氣、路況下檢測道路特征。還要準(zhǔn)確判斷周邊物體或車輛的預(yù)行為，目前自動駕駛技術(shù)在這方面還很困難。同時要應(yīng)對意外遭遇，像交通管制、孩子撿玩具這類異常情況，目前自動駕駛很難事先編碼處理。

總之，實(shí)現(xiàn) L5 級自動駕駛需要在感知、定位、算法、控制、傳感器以及應(yīng)對各種復(fù)雜情況等方面不斷取得技術(shù)突破。