自動駕駛級別越高，成本增加的幅度因多種因素而異。

從 L2 升級到 L3 級別，汽車半導體成本漲幅約為 286.7%；從 L3 升級到 L4/L5 級別，半導體成本漲幅約達 48.3%。

隨著智能駕駛功能向較低價位區(qū)間滲透，成本控制壓力增大。目前降低成本的方式有多種。

比如地平線即將發(fā)布的征程 6 系列芯片，通過高集成度提升系統(tǒng)性價比，降低硬件架構復雜程度來控制成本。

不斷變革汽車領域的計算架構，從分布式計算逐步變成中央計算，實現(xiàn)智能座艙域和智能駕駛域的融合控制，能持續(xù)性降低成本。

在材料方面，車企使用高強度鋼、鋁合金、鎂合金等輕量化材料，以及碳纖維復合材料、塑料聚合物材料等輕質材料，在減碳的同時降低成本。

動力電池方面，特斯拉的 4680 電池在簡化電池包結構、降低材料使用和提高生產效率上節(jié)省了成本，不少新造車企業(yè)也有意加入使用圓柱電池的陣營。

元戎啟行 CEO 周光表示，與車企大規(guī)模合作后，整套自動駕駛系統(tǒng)成本還可再降低 70%，大約不到 2 萬元人民幣。輕舟智航將成本進一步壓縮到 1 萬元，但這存在一些模糊地帶，比如量產成本不等于實際售價，量產規(guī)模不同成本不同，1 萬元能否實現(xiàn)高級別自動駕駛功能也不確定。

中信證券指出，L2+級別自動駕駛硬件成本能控制在 6000 元左右，在國產自主品牌車型中的滲透率有望快速提升。L3+級別當前主要配置在 40 萬左右的高端自主車型，隨著成本下行，有望在 25 萬左右的車型實現(xiàn)落地量產。

隨著自動駕駛滲透率快速提升，一批 TIER1 廠商有望核心受益。

總之，自動駕駛級別越高成本增加幅度較大，但通過技術、材料、計算架構等方面的創(chuàng)新和優(yōu)化，成本有望得到有效控制。