理想汽車的智能駕駛系統具有不少突出特點。

其一，配備了高精度傳感器，像激光雷達、攝像頭、毫米波雷達等，能實時感知周邊環(huán)境變化，包括道路狀況、車輛及行人等，為駕駛者提供精準信息。

其二，借助計算機視覺技術，對感知的圖像和視頻進行實時處理分析，通過深度學習算法和模式識別，準確識別和跟蹤車輛、行人、交通標志等，實現智能化的交通場景理解和決策。

其三，具備自主駕駛和輔助駕駛功能。自主駕駛模式下，駕駛者可將控制權交給系統，車輛能按預設路徑和規(guī)則自動行駛；輔助駕駛模式下，能提供車道保持、自動泊車、自適應巡航控制等功能，提升駕駛舒適性和安全性。

理想汽車的智能駕駛系統采用先進的“BEV 融合算法”，利用“純視覺”進行運動感知預測，功能上限高，但存在一定局限性，比如圖像分析無測距能力，需先“認識”物體再估測運動軌跡和實時距離，若系統不認識路上物體或遭遇強光、黑暗環(huán)境，攝像頭能力會受影響。為此，在 BEV 視覺信息為主的基礎上，增加了激光雷達和高精地圖的信息輸入作為輔助，還加入視覺安全模塊和激光雷達安全模塊，與 BEV 框架模型互為冗余，為安全提供更多保障。

理想汽車在智能駕駛領域有三大核心競爭力，即算法、數據和算力。算法是靈魂，集合頂尖人才不斷創(chuàng)新，確保系統準確性和安全性；數據積累是進化關鍵，近 100 萬臺汽車每天收集大量駕駛數據，助系統持續(xù)迭代提高智能水平；算力優(yōu)勢讓系統能迅速處理復雜場景，保障行駛高效與安全。

同時，新的 OTA 6.5 版本能為用戶帶來更安心的駕駛體驗，自動識別 ETC 收費站和潮汐車道等復雜場景，還不斷優(yōu)化人機交互界面，讓技術使用更人性化。