智能找車的發(fā)展歷程是怎樣的
智能找車技術的發(fā)展經歷了多個階段。
起初,基于 GPS 的定位技術在智能尋車領域應用成熟,汽車能通過 GPS 接收器實時獲取自身位置并規(guī)劃路線,但存在信號遮擋、干擾等局限,需與其他定位技術結合。
之后,基于地理信息的定位技術出現(xiàn),利用地形、地貌、交通等信息提供更精確定位,不過其數(shù)據(jù)獲取和更新需大量人力物力,得權衡成本與效果。
再后來,基于車輛傳感器的數(shù)據(jù)融合技術興起,整合多種傳感器數(shù)據(jù),如激光雷達、攝像頭等獲取的環(huán)境信息,結合 GPS 和地理信息實現(xiàn)更高精度定位,但要考慮傳感器兼容性和數(shù)據(jù)一致性。
智能找車技術的應用也很廣泛。像領克 08 EM-P 的“超會尋車”功能,停車后自動記錄位置并通過手機 APP 更新,解決車主尋車難題。
還有基于車聯(lián)網的智能找車方法及系統(tǒng),獲取汽車定位信息的信噪比,判斷汽車是否熄火及位移等。
在智能網聯(lián)汽車發(fā)展方面,工信部提出明確目標,到 2025 年智能網聯(lián)汽車新車銷量占比要達 30%,并實現(xiàn)特定場景商業(yè)化應用。未來幾年其市場規(guī)模將不斷擴大,如 2020 年智能座艙滲透率提升,2022 年自動駕駛算法訓練和 V2X 爆發(fā)等。
另外,停車場智能尋車系統(tǒng)基于 iBeacon 藍牙室內定位技術,車主停車時手機與系統(tǒng)綁定,通過 APP 就能找車。系統(tǒng)包括 iBeacon 硬件部署,設備放置在關鍵位置,間距、安裝高度和角度都有講究。還有數(shù)據(jù)收集與處理,收集信號上傳服務器分析計算車輛位置。用戶界面設計注重簡潔直觀,有地圖顯示、搜索和導航引導等功能。
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