小米造車在智能駕駛方面進行了全方位、多層次的布局。在硬件上，配備激光雷達、高清攝像頭等多種傳感器，采用 NVIDIA DRIVE Orin 算力平臺。核心技術(shù)層面，擁有變焦 BEV 感知技術(shù)、端到端大模型等自研技術(shù)。同時，不斷擴充超千人的智能駕駛團隊，增加研發(fā)投入。還在構(gòu)建車路云一體化生態(tài)，推進跨界技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新，完善安全與合規(guī)體系，致力于在智能駕駛領(lǐng)域取得卓越成績。

在硬件配置的持續(xù)升級上，小米有著長遠規(guī)劃。未來將引入192線固態(tài)激光雷達（速騰聚創(chuàng)2025款M3平臺），并部署4D毫米波雷達冗余系統(tǒng)，讓感知更加精準。仿生復眼攝像頭模組與神經(jīng)形態(tài)視覺芯片的搭載，將帶來仿生視覺上的突破，如同賦予汽車更加敏銳的“眼睛”，不放過任何一個細節(jié)。

數(shù)據(jù)驅(qū)動的算法進化工程也是小米布局的重點。構(gòu)建虛實融合訓練場與啟動用戶眾包計劃，如同為算法的優(yōu)化搭建了一座“超級工廠”，通過海量數(shù)據(jù)的“磨礪”，讓算法不斷進化。DriveLM多模態(tài)大模型的部署以及場景自適應(yīng)引擎的開發(fā)，讓汽車能夠像人類一樣，根據(jù)不同場景做出恰當反應(yīng)。

車路云一體化生態(tài)建設(shè)，讓小米汽車不再是孤立的個體。接入國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車監(jiān)管平臺，聯(lián)合中國移動部署5G-A通感算一體基站，汽車與外界的信息交互更加順暢。分布式算力中心的部署和車輛算力共享的試點，如同打造了一個強大的“智慧網(wǎng)絡(luò)”，讓智能駕駛?cè)缁⑻硪怼?/p>

跨界技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新展現(xiàn)了小米的獨特優(yōu)勢。UWB+藍牙AoA融合定位系統(tǒng)與HyperOS分布式計算的打通，讓手機與汽車實現(xiàn)超融合開發(fā)。散熱技術(shù)的移植和仿生機器人運動算法的應(yīng)用，將消費電子技術(shù)的精髓融入汽車智能駕駛之中。

安全與合規(guī)體系重構(gòu)是智能駕駛的堅實保障。通過ISO 21448 SOTIF認證以及部署量子密鑰分發(fā)系統(tǒng)，全域功能安全得到升級。全球法規(guī)數(shù)據(jù)庫的建立和對聯(lián)合國WP.29法規(guī)沙盒的參與，讓小米汽車在全球行駛都能合規(guī)合法。

小米造車在智能駕駛方面的布局環(huán)環(huán)相扣，從硬件到軟件，從技術(shù)研發(fā)到生態(tài)建設(shè)，從創(chuàng)新協(xié)同到安全保障，每一步都為智能駕駛的未來發(fā)展筑牢根基，向著行業(yè)領(lǐng)先地位穩(wěn)步邁進 。