無人駕駛的車目前面臨應(yīng)對“意外遭遇”能力不足、理解“預(yù)行為”有困難、“人-車自然交互”存在難題、復(fù)雜交通場景感知不周密，以及精度和穩(wěn)定性欠佳等技術(shù)挑戰(zhàn)。在實際行駛中，道路突發(fā)狀況需要車輛感知和反應(yīng)精準(zhǔn)，可當(dāng)前系統(tǒng)還難以做到；預(yù)測他車和行人動作也缺乏足夠先進(jìn)算法和數(shù)據(jù)支撐；乘客與車輛交流的無障礙實現(xiàn)尚需努力；復(fù)雜場景感知對計算機(jī)要求高；全球多樣路況與規(guī)則也考驗著車輛感知響應(yīng)。

除了上述提到的挑戰(zhàn)，傳感器的精度和可靠性也有待進(jìn)一步提高。在復(fù)雜的自然環(huán)境下，比如暴雨傾盆、大霧彌漫或者沙塵漫天時，傳感器很容易受到干擾，出現(xiàn)誤判的情況。這可能導(dǎo)致無人駕駛汽車對周圍物體的識別出現(xiàn)偏差，進(jìn)而做出錯誤的決策，危及行車安全。

決策算法的安全性和魯棒性同樣需要優(yōu)化。盡管目前的算法已經(jīng)能夠應(yīng)對大部分常規(guī)情況，但面對一些極為罕見卻又極其危險的突發(fā)狀況時，就顯得力不從心。例如，遇到突然闖入車道的動物，或者其他車輛做出非常規(guī)的危險動作時，現(xiàn)有的算法可能無法及時、準(zhǔn)確地給出應(yīng)對策略。

通信技術(shù)方面，延遲和穩(wěn)定性問題也不容忽視。無人駕駛汽車依靠通信技術(shù)來接收指令、傳輸數(shù)據(jù)，如果通信出現(xiàn)延遲或者不穩(wěn)定，汽車的決策和執(zhí)行就會受到影響。比如，在高速行駛過程中，一個指令因為通信延遲未能及時傳達(dá)，汽車就可能錯過最佳的操作時機(jī)。

無人駕駛汽車要真正實現(xiàn)廣泛應(yīng)用，還有很長的路要走。需要不斷提升傳感器的精度與可靠性，優(yōu)化決策算法，突破通信技術(shù)瓶頸。只有克服這些技術(shù)挑戰(zhàn)，無人駕駛汽車才能以更加安全、可靠的姿態(tài)行駛在道路上，為人們帶來更加便捷的出行體驗。