智能駕駛在應(yīng)對(duì)復(fù)雜天氣狀況時(shí)面臨諸多挑戰(zhàn)，主要體現(xiàn)在傳感器易受干擾等方面。在復(fù)雜天氣下，激光雷達(dá)對(duì)雨、雪、霧等適應(yīng)性差，攝像頭成像質(zhì)量也會(huì)受不同程度影響，而這些傳感器的數(shù)據(jù)對(duì)智能駕駛精準(zhǔn)感知環(huán)境至關(guān)重要。此外，實(shí)際道路環(huán)境復(fù)雜，智能汽車要在惡劣天氣下精準(zhǔn)感知、正確決策并安全行駛并非易事。這都表明智能駕駛應(yīng)對(duì)復(fù)雜天氣挑戰(zhàn)不小 。

激光雷達(dá)作為智能駕駛的重要傳感器，在雨、雪、霧等天氣下，其反射的激光信號(hào)會(huì)被這些細(xì)小的顆粒散射或吸收，致使探測(cè)精度大幅下降，對(duì)周圍物體的識(shí)別和定位出現(xiàn)偏差，進(jìn)而影響智能駕駛系統(tǒng)對(duì)路況的判斷。

攝像頭也在復(fù)雜天氣中“舉步維艱”。降雨時(shí)，雨滴會(huì)遮擋鏡頭，使圖像變得模糊不清；降雪會(huì)覆蓋物體表面，改變其原本的外觀特征；大霧則讓視野范圍急劇縮小，導(dǎo)致攝像頭難以捕捉到清晰、完整的圖像信息，智能駕駛系統(tǒng)就無(wú)法依據(jù)這些受損的圖像做出準(zhǔn)確決策。

毫米波雷達(dá)雖有不錯(cuò)的穿透能力，但也并非毫無(wú)缺陷。強(qiáng)風(fēng)、暴雨等極端天氣可能影響其信號(hào)傳播的穩(wěn)定性，偶爾也會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)誤差。

在實(shí)際道路上，惡劣天氣往往伴隨著復(fù)雜路況。比如，大雨后道路積水，可能使車輛出現(xiàn)打滑現(xiàn)象，智能駕駛系統(tǒng)需要精確判斷輪胎與地面的摩擦力變化，及時(shí)調(diào)整動(dòng)力輸出和剎車力度；大雪天氣下，道路標(biāo)識(shí)可能被積雪覆蓋，智能駕駛車輛要依靠自身系統(tǒng)準(zhǔn)確識(shí)別道路邊界和行駛方向，難度可想而知。

智能駕駛在應(yīng)對(duì)復(fù)雜天氣狀況時(shí)，傳感器性能受限、實(shí)際路況復(fù)雜等多方面因素構(gòu)成了重重挑戰(zhàn)。不過(guò)，科技的發(fā)展永不止步，隨著技術(shù)的不斷創(chuàng)新與完善，相信智能駕駛將逐漸突破這些瓶頸，為人們帶來(lái)更安全、便捷的出行體驗(yàn)。