智能駕駛方案對(duì)傳感器的依賴(lài)程度極高。智能駕駛的核心在于對(duì)車(chē)輛周?chē)h(huán)境精準(zhǔn)感知與識(shí)別，而這全仰仗各類(lèi)車(chē)載傳感器。雷達(dá)、激光雷達(dá)、攝像頭等共同構(gòu)成智能車(chē)輛的“感知雙眼”，實(shí)時(shí)捕捉道路、障礙物等信息，為后續(xù)決策提供基礎(chǔ)支撐。從普通汽車(chē)到高級(jí)轎車(chē)，傳感器數(shù)量不斷增加，且隨著智能駕駛向高階發(fā)展，對(duì)傳感器的需求愈發(fā)攀升，不同類(lèi)型傳感器還需相互配合、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。

在眾多傳感器中，車(chē)載攝像頭尤為關(guān)鍵。其核心的CIS芯片性能，直接決定車(chē)輛對(duì)周?chē)h(huán)境的感知能力。像比亞迪“天眼”系統(tǒng)、特斯拉全視覺(jué)方案，都依賴(lài)高分辨率CIS芯片提供視覺(jué)支持，來(lái)實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵功能。

激光雷達(dá)傳感技術(shù)也不容小覷，它能快速識(shí)別周?chē)矬w的三維信息，精度準(zhǔn)確，且不受光照及可見(jiàn)度影響。不過(guò)其體積大、費(fèi)用貴，限制了大規(guī)模商用。而微波傳感技術(shù)適合短距離信息識(shí)別，數(shù)據(jù)可信度高，只是難以識(shí)別二維平面中距離接近或?yàn)?的物體信息。

視覺(jué)傳感技術(shù)雖被廣泛應(yīng)用，但在復(fù)雜變化環(huán)境中易受影響，三維空間信息感知能力也相對(duì)較差。這就體現(xiàn)出不同傳感器需相互配合的重要性，單一傳感器存在的缺陷，需要其他傳感器來(lái)彌補(bǔ)。

智能駕駛的冗余和容錯(cuò)要求，使得高階智能駕駛需要裝配更多感知系統(tǒng)。單車(chē)智能駕駛感知所需各類(lèi)傳感器數(shù)量，會(huì)隨智能駕駛階段的提升而增加。正是這些傳感器各司其職又協(xié)同合作，才讓智能駕駛方案得以穩(wěn)定、可靠地運(yùn)行，為人們帶來(lái)更加安全、便捷的出行體驗(yàn)。

總之，傳感器是智能駕駛方案的基石，它們的性能、布局以及相互協(xié)作，共同決定了智能駕駛系統(tǒng)的感知精度和可靠性。隨著智能駕駛技術(shù)的不斷發(fā)展，對(duì)傳感器的依賴(lài)在持續(xù)加深，傳感器技術(shù)的進(jìn)步也將推動(dòng)智能駕駛邁向更高的臺(tái)階 。