新能源汽車智能駕駛技術(shù)的普及面臨安全、技術(shù)、監(jiān)管等多方面阻礙。安全層面，車輛通信、環(huán)境感知等難題可能引發(fā)意外；技術(shù)上，尚處初級(jí)階段，難以適應(yīng)所有路況且易受干擾；監(jiān)管方面，相關(guān)法規(guī)不明，地區(qū)差異也帶來(lái)推廣阻礙。此外，智能駕駛還存在影響通行效率、事故易引爭(zhēng)議、隱私問(wèn)題以及對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景應(yīng)變能力弱等狀況，這些都在一定程度上阻礙著其普及。

從技術(shù)成熟度來(lái)講，當(dāng)前智能駕駛技術(shù)仍處于初級(jí)發(fā)展階段。盡管已經(jīng)取得了不少進(jìn)步，但與人類駕駛員豐富的經(jīng)驗(yàn)和靈活應(yīng)變能力相比，還有較大差距。復(fù)雜的路況對(duì)于智能駕駛系統(tǒng)是巨大挑戰(zhàn)，比如狹窄的鄉(xiāng)間小道、突發(fā)的自然災(zāi)害現(xiàn)場(chǎng)等，智能駕駛系統(tǒng)很難做到像人類那樣迅速且精準(zhǔn)地做出反應(yīng)。而且，智能駕駛系統(tǒng)很容易受到外界因素干擾，如惡劣天氣、電磁干擾等，甚至還可能遭遇惡意欺騙，這些都極大地限制了其在實(shí)際中的廣泛應(yīng)用。

通行效率問(wèn)題也不容忽視。智能駕駛系統(tǒng)為保證安全，往往采取較為保守的行駛策略，這在一定程度上影響了整體的通行效率。在遇到事故車輛、擁堵路段等復(fù)雜場(chǎng)景時(shí)，人工智能的應(yīng)變能力明顯不足，導(dǎo)致交通疏導(dǎo)困難。同時(shí)，汽車對(duì)路標(biāo)、文字的識(shí)別能力較弱，也會(huì)造成通行的延誤。

另外，一旦智能駕駛汽車發(fā)生事故，很容易引發(fā)社會(huì)的廣泛關(guān)注和爭(zhēng)議，這會(huì)讓消費(fèi)者對(duì)智能駕駛技術(shù)的安全性產(chǎn)生質(zhì)疑，從而影響智能駕駛技術(shù)的使用率和進(jìn)一步普及。而且，部分智能駕駛的遠(yuǎn)程控制方案不僅需要投入大量的人力和物力，還存在隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)，這也讓很多人對(duì)智能駕駛技術(shù)持謹(jǐn)慎態(tài)度。

新能源汽車智能駕駛技術(shù)的普及之路充滿坎坷，安全、技術(shù)、監(jiān)管以及社會(huì)接受度等多方面的阻礙，都需要逐步去攻克和解決。只有各方面條件成熟，這項(xiàng)技術(shù)才能真正走進(jìn)大眾生活，實(shí)現(xiàn)廣泛應(yīng)用 。