從技術(shù)實現(xiàn)難度來講，L4比L3要高得多。L3 除基礎(chǔ)配置外，需激光雷達和運算能力更強的芯片來應對復雜路況和場景；L4技術(shù)要求則更為嚴苛，不僅需要多顆激光雷達構(gòu)建精確環(huán)境模型，還依賴高精地圖、5G 網(wǎng)絡(luò)以及云計算的支持，以此確保在各種復雜環(huán)境下都能準確感知、快速決策并安全行駛。二者在技術(shù)實現(xiàn)難度上的差異一目了然 。

首先，在傳感器配置上，L3僅需單顆激光雷達，便能提升對環(huán)境的感知精度，輔助車輛在特定場景下做出合理決策。而L4為了實現(xiàn)更高等級的自動駕駛，需要多顆激光雷達協(xié)同工作。這些激光雷達從不同角度對周圍環(huán)境進行掃描，構(gòu)建出全方位、高精度的三維環(huán)境模型，不放過任何一個細節(jié)，以便車輛能提前精準預判各種潛在危險。

其次，芯片運算能力方面，L3配備的芯片需處理來自激光雷達、攝像頭等多傳感器的數(shù)據(jù)，運算量已然不小。但L4面臨的情況更復雜，多顆激光雷達和眾多傳感器收集的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長，這就要求芯片具備超強的運算速度和處理能力，才能在瞬間對海量數(shù)據(jù)進行分析和處理，為車輛的行駛決策提供支持。

再者，L4對高精地圖、5G網(wǎng)絡(luò)以及云計算的依賴，是L3所不及的。高精地圖為L4車輛提供了精確的道路信息，包括坡度、曲率等。5G網(wǎng)絡(luò)保證了車輛與外界的數(shù)據(jù)實時傳輸，云計算則提供強大的算力支持，助力車輛應對各種復雜的城市場景。

總之，L4和L3在技術(shù)實現(xiàn)難度上存在顯著差異。L4從傳感器到數(shù)據(jù)處理，再到外部支持，都面臨著更高的挑戰(zhàn)，也正因如此，L4代表著自動駕駛技術(shù)更先進的發(fā)展方向，盡管目前實現(xiàn)難度大，但隨著技術(shù)的進步，未來有望給出行帶來更大的變革 。