油車沒有智駕并非單純因為汽車制造商戰(zhàn)略重點不在此，而是多種因素共同作用的結(jié)果。從技術(shù)層面看，早期油車重點在發(fā)動機等方面，未預留智駕所需軟硬件，且分布式架構(gòu)與智駕需求沖突。法規(guī)政策的限制也讓智駕的開發(fā)和部署受阻。安全方面，油車機械結(jié)構(gòu)帶來更多挑戰(zhàn)。市場定位上，制造商可能側(cè)重其他功能，同時隱私問題影響智駕普及。多種因素交織，導致油車智駕發(fā)展滯后 。

從硬件架構(gòu)來講，油車的分布式電子架構(gòu)難以適配智能駕駛的需求。智能駕駛需要高效、集中的信息處理與快速響應機制，而油車傳統(tǒng)的架構(gòu)使得后期加裝智能駕駛硬件困難重重，線路布局、接口標準等都成為阻礙升級的因素。

能源特性也是一大掣肘。燃油驅(qū)動模式下，電力供應不穩(wěn)定，智能駕駛系統(tǒng)所需的持續(xù)、穩(wěn)定電力難以保障。算力設備的高功耗與燃油車有限的供電能力矛盾突出，而且散熱難題也給智能駕駛硬件的穩(wěn)定運行帶來挑戰(zhàn)。

企業(yè)策略同樣影響著油車智駕的發(fā)展。傳統(tǒng)車企由于成本考量、技術(shù)路徑依賴，在油車智駕上推進不積極。新勢力車企則將智能駕駛作為電動汽車的重要賣點，大力投入資源。軟件生態(tài)方面，油車封閉的架構(gòu)形成底層協(xié)議壁壘，數(shù)據(jù)采集困難，用戶體驗難以與智能駕駛深度融合。

此外，技術(shù)發(fā)展時間差異也不可忽視。油車智能駕駛技術(shù)起步晚，動力系統(tǒng)復雜，實現(xiàn)智能駕駛難度大。而且在環(huán)保和智能化趨勢下，汽車制造商更傾向于將資源投入到電動汽車的智能化研發(fā)中。

綜上所述，油車沒有智駕是技術(shù)、法規(guī)、企業(yè)策略、能源特性等多方面因素共同作用的結(jié)果。并非簡單的汽車制造商戰(zhàn)略重點偏移，而是整個行業(yè)發(fā)展進程、技術(shù)變革以及市場需求等多種力量相互博弈的體現(xiàn) 。