理想L7智駕級別的后續(xù)升級空間較大。理想汽車不斷加大研發(fā)投入，其采用的端到端+VLM雙系統(tǒng)智駕技術(shù)架構(gòu)目標(biāo)是覆蓋全部駕駛場景。且今年已進(jìn)行多次技術(shù)推送和版本升級，提升諸多功能與安全性。硬件上，AD Max版、AD Pro版算力芯片升級等為智駕升級奠定基礎(chǔ)。算法模型也持續(xù)進(jìn)化，像AD3.0帶來多方面提升。這些都意味著理想L7在智駕領(lǐng)域后續(xù)還有很大進(jìn)步空間。

從智能駕駛系統(tǒng)的進(jìn)化路徑來看，理想L7正朝著一體化大模型穩(wěn)步邁進(jìn)。隨著功能的逐步提升，對算力以及智駕訓(xùn)練里程的要求也在不斷增長。今年7月無圖NOA全量推送給AD Max用戶，讓用戶提前體驗到了更先進(jìn)的智駕功能。10月23日全新智能駕駛技術(shù)架構(gòu)又推送給全量用戶，OTA6.5版本實現(xiàn)車位到車位全場景覆蓋，同時新增后向主動緊急制動R-AEB和后向誤加速抑制R-MAI等功能，極大提升了行車安全性。

在硬件升級方面，5月8日上市的L系列（含L7）煥新版車型對智能輔助駕駛硬件進(jìn)行了優(yōu)化。AD Max版算力芯片升級，不僅支持新模型，還預(yù)留了接口，為未來的技術(shù)拓展提供了可能；AD Pro版不僅算力芯片升級，還搭載了激光雷達(dá)，主動安全能力大幅提升，未來打通簡單場景城市NOA功能也并非不可能。

算法模型的升級更是為理想L7的智駕能力帶來質(zhì)的飛躍。升級到AD3.0后，核心算法模型重新架構(gòu)。感知算法采用BEV大模型和Occupancy占用網(wǎng)絡(luò)，規(guī)劃算法切換為時空聯(lián)合規(guī)劃算法，更新MPC模型預(yù)測控制算法。這一系列的改變讓全場景智能駕駛在市區(qū)和高速的表現(xiàn)更加出色，泊車能力也顯著提升。

綜上所述，無論是從持續(xù)的研發(fā)投入、不斷進(jìn)化的智能駕駛系統(tǒng)，還是升級的硬件以及優(yōu)化的算法模型等多方面來看，理想L7智駕級別的后續(xù)升級有著廣闊的空間，未來很可能為用戶帶來更多驚喜與更好的智駕體驗。