理想汽車目前的智駕技術(shù)已進(jìn)入行業(yè)第一梯隊(duì)。從成果落地來看，7月15日完成無圖NOA向全量AD Max用戶推送，在已開放無圖NOA的車企中，其智駕累計(jì)行駛里程領(lǐng)先，年底預(yù)計(jì)達(dá)30億公里。從用戶反饋而言，用戶對智能駕駛滿意度高，NOA試駕率提升，AD Max車型銷量可觀。而且其采用先進(jìn)技術(shù)架構(gòu)，在算力、研發(fā)投入上不遺余力，未來發(fā)展也值得期待。

從技術(shù)架構(gòu)的革新上，理想汽車采用更先進(jìn)的One Model一個(gè)模型的全新智能駕駛技術(shù)架構(gòu)，這種架構(gòu)的優(yōu)勢在于能夠提升智能駕駛系統(tǒng)的通用性和適應(yīng)性，讓車輛面對復(fù)雜多變的路況和場景時(shí)，有更精準(zhǔn)和迅速的應(yīng)對策略。7月底在車端落地并開啟千人內(nèi)測，成績十分出色，還開啟萬人體驗(yàn)團(tuán)招募，這無疑是對自身技術(shù)實(shí)力充滿信心的表現(xiàn)，也能通過大規(guī)模的實(shí)際測試，進(jìn)一步優(yōu)化和完善智駕技術(shù)。

在數(shù)據(jù)積累和算力支持方面，理想汽車超90萬用戶提供超22億智能駕駛里程，這龐大的數(shù)據(jù)量為智駕技術(shù)的深度學(xué)習(xí)提供了豐富的素材。訓(xùn)練算力5.39EFLOPS，每年在訓(xùn)練算力投入超10億人民幣，第二季度研發(fā)費(fèi)用達(dá)30億元，同比增加24.8%。如此巨大的投入，確保了智駕技術(shù)有強(qiáng)大的算力作為支撐。并且預(yù)計(jì)到2024年底，訓(xùn)練數(shù)據(jù)超30億公里，訓(xùn)練算力超8EFLOPS，持續(xù)的增長將為智駕技術(shù)帶來更廣闊的發(fā)展空間。

綜上所述，無論是實(shí)際成果落地、用戶的積極反饋，還是先進(jìn)的技術(shù)架構(gòu)、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)算力支持以及持續(xù)增加的研發(fā)投入，都充分表明理想汽車目前的智駕技術(shù)確實(shí)處于行業(yè)第一梯隊(duì)水平，并且在未來有望憑借這些優(yōu)勢，在智能駕駛領(lǐng)域持續(xù)深耕，取得更加卓越的成績。