智能駕駛誕生之初面臨的挑戰(zhàn)不少。

首先是技術(shù)挑戰(zhàn)，像在復雜天氣條件下的識別、緊急情況下的反應等，都還存在問題，要實現(xiàn)完全自動駕駛，還得突破傳感器精度、環(huán)境感知、決策規(guī)劃等關(guān)鍵瓶頸。

安全問題也很突出，人們對自動駕駛車輛在各種復雜環(huán)境下能否安全駕駛心存疑慮，比如在緊急情況時能否做出正確判斷避免事故。

道德困境也不可忽視，比如在危險時刻，車輛要保護乘客還是行人，這涉及倫理和道德，且尚無明確解決方案。

法律和法規(guī)不完善，比如事故責任、保險等方面的規(guī)定還不明晰。

社會適應性也是個挑戰(zhàn)，人們是否愿意乘坐、對其信任程度如何都不確定。

數(shù)據(jù)隱私和安全方面，車輛實時獲取大量數(shù)據(jù)，若被不當利用或遭黑客攻擊，后果嚴重。

基礎(chǔ)設(shè)施要求高，像高精度地圖、智能交通管理系統(tǒng)等的支持都不能少。

社會變革也會帶來很多影響，比如交通、城市規(guī)劃、就業(yè)等方面，如何引導這些變革產(chǎn)生積極影響是個難題。

總之，要讓智能駕駛真正走進生活，得克服這些挑戰(zhàn)，在技術(shù)、法律、社會等多方面做好準備。