車輛智能識別技術(shù)主要基于智能模式識別原理，通過車輛檢測、圖像采集與預(yù)處理、車牌定位與字符分割識別等一系列步驟，最終輸出識別結(jié)果。當(dāng)車輛進(jìn)入特定范圍，檢測技術(shù)確認(rèn)車輛存在后，圖像采集系統(tǒng)開始工作，隨后對圖像進(jìn)行處理以鎖定車牌位置并分離字符，利用圖像處理算法與預(yù)設(shè)模板比對識別文字，廣泛用于停車場管理等場景，為智慧交通提供支持 。

在車輛檢測環(huán)節(jié)，常見的方式有埋地線圈、紅外、雷達(dá)以及視頻檢測等。埋地線圈檢測精準(zhǔn)但會破壞路面；紅外檢測快速且穩(wěn)定；雷達(dá)能實時監(jiān)測車輛位置和速度；視頻檢測優(yōu)勢明顯，無需破壞路面，還能提供豐富圖像信息。這些技術(shù)能精準(zhǔn)感知車輛進(jìn)入識別區(qū)域，觸發(fā)后續(xù)流程。

圖像采集時，攝像頭至關(guān)重要。它運(yùn)用特殊光學(xué)設(shè)計和高動態(tài)范圍成像技術(shù)，確保在不同光照條件下都能清晰捕捉車輛圖像。采集到的圖像會進(jìn)行預(yù)處理，像灰度化、二值化、圖像增強(qiáng)等操作?；叶然瘜⒉噬珗D像轉(zhuǎn)化為黑白圖像，突出圖像輪廓；二值化使圖像黑白分明，便于后續(xù)處理；圖像增強(qiáng)則提高圖像清晰度和對比度，去除噪聲干擾。

車牌定位是從預(yù)處理后的圖像中找出車牌位置，通過水平和垂直掃描，分析圖像特征來精準(zhǔn)定位。車牌分割技術(shù)進(jìn)一步把車牌上的字符分離出來，為準(zhǔn)確識別字符做準(zhǔn)備。

字符識別是核心步驟，采用光學(xué)字符識別（OCR）技術(shù)結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法。先提取字符特征，再與內(nèi)置字符庫中的標(biāo)準(zhǔn)字符模板進(jìn)行比對，從而確定車牌上的字符信息。

識別出的車牌號碼等結(jié)果，會被傳輸?shù)胶笈_管理系統(tǒng)。在停車場場景中，系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫比對核實車輛合法性，判斷車輛類型，固定車輛自動開閘，臨時車輛按權(quán)限處理。在交通監(jiān)控等其他場景中，也能發(fā)揮重要作用，助力交通管理更加高效智能。

車輛智能識別技術(shù)憑借多環(huán)節(jié)協(xié)同運(yùn)作，精準(zhǔn)高效地完成車輛信息識別，在眾多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，極大地提升了交通管理效率和便捷性，推動著智慧交通不斷發(fā)展進(jìn)步 。