系統(tǒng)的車輛識別系統(tǒng)常見類型有軟件識別、硬件識別；基于字符模板匹配、基于特征提取和分類、基于深度學習的識別；無人值守、應用取卡管理、長距離手機藍牙讀卡鑒別等類型，還有平面、機械、立體、遙控智能停車場系統(tǒng)。軟件識別靈活性高但速度滯后，硬件識別速度快且穩(wěn)定性佳；不同技術階段的識別系統(tǒng)各有優(yōu)勢；各類停車場系統(tǒng)也適用于不同場景，滿足多樣的車輛識別與管理需求 。

軟件識別系統(tǒng)，在早期頗為常見。它需要在電腦上安裝配套軟件來處理抓拍的車牌圖片。這種方式靈活性較高，可根據(jù)不同需求進行調(diào)整。然而，其運算量較大，速度相對滯后，對抓拍圖片的質(zhì)量、現(xiàn)場環(huán)境以及調(diào)試質(zhì)量要求頗高。一旦圖片質(zhì)量不佳、現(xiàn)場環(huán)境存在干擾或者調(diào)試參數(shù)不準確，就極易導致識別偏差甚至失敗 。

硬件識別系統(tǒng)則利用專門的硬件設備快速處理抓拍圖片。其中，單獨的車牌識別儀以及前端硬件識別設備應用廣泛。特別是前端硬件識別一體式攝像機，它將圖像抓拍與識別功能集于一身，不僅減少了占地面積，而且穩(wěn)定性和識別速度都十分出色，因此在停車場等場所備受青睞 。

基于字符模板匹配的車牌識別系統(tǒng)，是早期常用的技術。通過建立車牌字符模板庫，與圖像中的字符進行匹配來實現(xiàn)識別。在字符清晰、光照良好的情況下，準確率較高。但面對字符模糊、光照不均的狀況時，其識別效果會大打折扣 。

基于特征提取和分類的車牌識別系統(tǒng)，通過提取車牌圖像的顏色、紋理、形狀等特征，再利用支持向量機、人工神經(jīng)網(wǎng)絡等分類算法進行判別識別。相較于前者，它對字符模糊、光照不均的情況具有更好的魯棒性 。

基于深度學習的車牌識別系統(tǒng)，構建深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型，利用大量標注的車牌圖像進行訓練，從而實現(xiàn)準確識別。在復雜場景下，它展現(xiàn)出了更為出色的性能 。

無人值守車牌識別系統(tǒng)能自動快速識別出入口車輛牌照，自動放行并實時上傳數(shù)據(jù)，即便在惡劣天氣或斷網(wǎng)時也能正常運行，還集成了視頻監(jiān)控功能。應用取卡管理停車場管理系統(tǒng)通過工作人員開卡或人工取卡實現(xiàn)車輛管理，能精確管理每輛車并適用多種收費標準。長距離手機藍牙讀卡鑒別停車場管理系統(tǒng)可在遠距離識別車輛身份，收費簡單，常用于小區(qū)固定車輛管理 。

平面智能停車場系統(tǒng)常見于各類場所，采用IC卡感應讀卡；機械智能停車場系統(tǒng)占地小、自動化程度高；立體智能停車場系統(tǒng)功能多樣，車位利用率高；遙控智能停車場系統(tǒng)多用于私人住宅，價格便宜、安裝簡單 。

總之，不同類型的車輛識別系統(tǒng)，憑借各自的特點和優(yōu)勢，在不同的場景中發(fā)揮著重要作用，滿足了日益增長的車輛管理與識別需求，為交通管理和安防等領域提供了有力支持 。