近日，國(guó)家發(fā)展改革委、國(guó)家能源局發(fā)布《關(guān)于推進(jìn)“人工智能 +”能源高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)》，旨在推動(dòng)人工智能與能源產(chǎn)業(yè)深度融合，助力能源高質(zhì)量發(fā)展與高水平安全。

當(dāng)前，人工智能發(fā)展迅速，能源領(lǐng)域數(shù)字化基礎(chǔ)良好、數(shù)據(jù)質(zhì)量高且應(yīng)用場(chǎng)景豐富，具備率先應(yīng)用人工智能的優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，能源央企積極布局，已成功研發(fā)多個(gè)行業(yè)代表性專業(yè)大模型。然而，人工智能在能源領(lǐng)域應(yīng)用仍面臨技術(shù)可靠性不足、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱、電算供需逆向分布等挑戰(zhàn)。

在此背景下，兩部門提出推進(jìn)“人工智能 +”能源高質(zhì)量發(fā)展的舉措。圍繞能源保供和綠色低碳轉(zhuǎn)型需求，人工智能技術(shù)將在多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域大展身手。在靈活性調(diào)節(jié)資源方面，推進(jìn)其在虛擬電廠（含負(fù)荷聚合商）、分布式儲(chǔ)能、電動(dòng)汽車車網(wǎng)互動(dòng)中的應(yīng)用，提升負(fù)荷側(cè)群控優(yōu)化和動(dòng)態(tài)響應(yīng)能力。比如，通過(guò)智能算法精準(zhǔn)預(yù)測(cè)負(fù)荷變化，實(shí)現(xiàn)對(duì)分布式儲(chǔ)能設(shè)備的智能調(diào)控，提高電力系統(tǒng)應(yīng)對(duì)高峰需求的能力。

在新型儲(chǔ)能與電力系統(tǒng)協(xié)同及可再生能源制氫方面，加強(qiáng)人工智能技術(shù)應(yīng)用。利用人工智能優(yōu)化新型儲(chǔ)能與電力系統(tǒng)的協(xié)同調(diào)度，保障全生命周期安全，并推動(dòng)可再生能源制氫生產(chǎn)工藝智能尋優(yōu)，降低制氫成本，提高能源利用效率。

強(qiáng)化人工智能技術(shù)在能源生產(chǎn)節(jié)能和碳排放管理中的賦能。提升多能互補(bǔ)綜合能源系統(tǒng)電、熱、冷、氣聯(lián)供的綜合能效和降碳水平，助力能源生產(chǎn)向綠色低碳轉(zhuǎn)型。

推動(dòng)人工智能在零碳園區(qū)、智能微電網(wǎng)、算電協(xié)同中的應(yīng)用也備受關(guān)注。提升源網(wǎng)荷儲(chǔ)一體化智能運(yùn)行水平，促進(jìn)新能源就地消納，提高能源供應(yīng)的穩(wěn)定性和可靠性。

兩部門還設(shè)定了到 2027 年的目標(biāo)：能源與人工智能融合創(chuàng)新體系初步構(gòu)建，算力與電力協(xié)同發(fā)展根基不斷夯實(shí)，人工智能賦能能源核心技術(shù)取得顯著突破，應(yīng)用更加廣泛深入。包括推動(dòng)五個(gè)以上專業(yè)大模型在多個(gè)行業(yè)深度應(yīng)用，挖掘十個(gè)以上重點(diǎn)示范項(xiàng)目，探索百個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景賦能路徑等。未來(lái)，人工智能有望為能源領(lǐng)域帶來(lái)全新變革，推動(dòng)能源行業(yè)邁向新高度。