Model X 的自動駕駛功能安全性是一個復雜但有明確答案的問題。

首先，從事故案例來看，確實出現(xiàn)了一些嚴重的情況。

比如在日本東京的事故中，Model X 在自動駕駛狀態(tài)下撞上行人，導致人員死亡。

還有在美國新澤西州，Model X 自動駕駛時路線偏移，駕駛員試圖控制卻未能成功。

但也有數(shù)據(jù)表明，Autopilot 系統(tǒng)的安全性在不斷提升，如每行駛的里程發(fā)生事故的概率在降低。

然而，自動駕駛系統(tǒng)并非完美。

比如，投影到道路上的二維圖像或假車道標記可能導致 Model X 做出錯誤判斷。

而且黑客攻擊也是潛在威脅，可能會控制車輛。

另外，在某些緊急情況下，系統(tǒng)可能無法有效應對，比如未能察覺前車避讓而加速。

不過，從基本原理上說，特斯拉的這套系統(tǒng)和其他汽車制造商的自動駕駛輔助系統(tǒng)沒有本質(zhì)不同。

它需要大量經(jīng)驗積累和學習來應對復雜路況。

而且，制動系統(tǒng)工作獨立于自動駕駛系統(tǒng)，不會出現(xiàn)系統(tǒng)控制權大于駕駛員的情況。

總之，Model X 的自動駕駛功能在車主手握方向盤并保持清醒的前提下，安全性是有一定保障的。

但目前仍存在不足，需要不斷改進和完善。