問界M5智能駕駛軟件算法的核心特點(diǎn)在于依托華為技術(shù)優(yōu)勢構(gòu)建的“持續(xù)迭代+場景適配+多維度協(xié)同”體系，以自研算法解決復(fù)雜交互場景難題并覆蓋全路況智能駕駛需求。

其軟件算法系統(tǒng)不僅搭載華為首創(chuàng)的智駕交互博弈算法，成功解決超70%交互場景的接管問題、縮短40%通行時間，更憑借華為ICT技術(shù)支撐的千萬公里級日仿真測試能力，持續(xù)發(fā)掘極端場景并迭代優(yōu)化算法策略。同時，融合感知BEV網(wǎng)絡(luò)、GOD網(wǎng)絡(luò)與道路拓?fù)渫评砭W(wǎng)絡(luò)，配合多傳感器融合感知系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了不依賴高精地圖的高速、城區(qū)高階智能駕駛功能，能在城區(qū)繁忙路段、隧道、匝道等復(fù)雜路況下精準(zhǔn)識別、自主決策；軟件層面的智能電驅(qū)控制算法還可平衡能耗、動力與NVH表現(xiàn)，兼顧駕駛智能性與駕乘舒適性。

其軟件算法系統(tǒng)不僅搭載華為首創(chuàng)的智駕交互博弈算法，成功解決超70%交互場景的接管問題、縮短40%通行時間，更憑借華為ICT技術(shù)支撐的千萬公里級日仿真測試能力，持續(xù)發(fā)掘極端場景并迭代優(yōu)化算法策略。每天千萬公里的仿真測試，如同為算法構(gòu)建了一座“數(shù)字訓(xùn)練場”，能模擬暴雨、濃霧、施工路段等罕見極端場景，讓算法在實(shí)際道路行駛前就完成大量極限挑戰(zhàn)，確保每一次迭代都精準(zhǔn)解決真實(shí)路況中的潛在問題。這種高頻次、大規(guī)模的仿真測試，正是華為ICT技術(shù)優(yōu)勢在智能駕駛領(lǐng)域的直接體現(xiàn)，為算法的可靠性筑牢了技術(shù)根基。

依托HUAWEI ADS 2.0高階智能駕駛系統(tǒng)，問界M5智駕版的算法體系實(shí)現(xiàn)了多技術(shù)模塊的深度協(xié)同。融合感知BEV網(wǎng)絡(luò)與GOD網(wǎng)絡(luò)，能將多傳感器采集的二維圖像轉(zhuǎn)化為三維空間模型，精準(zhǔn)識別車輛、行人、護(hù)欄等常規(guī)目標(biāo)，更能探測到輪胎、路障等“異形障礙物”；道路拓?fù)渫评砭W(wǎng)絡(luò)則像為車輛配備了“路況大腦”，可提前預(yù)判路口轉(zhuǎn)向、車道合并等道路結(jié)構(gòu)變化。在這些技術(shù)的配合下，車輛率先實(shí)現(xiàn)不依賴高精地圖的高速、城區(qū)NCA智駕領(lǐng)航輔助，無論是城區(qū)繁忙路段的車流穿梭，還是隧道內(nèi)的光線突變環(huán)境，亦或是高速匝道的大曲率轉(zhuǎn)向，都能自主完成識別、決策與穩(wěn)定通行，甚至在突發(fā)避險場景中做出及時反應(yīng)。

從用戶實(shí)際體驗(yàn)出發(fā)，這套算法體系還與硬件系統(tǒng)形成了“軟硬協(xié)同”的閉環(huán)。華為自研的HUAWEI DATS動態(tài)自適應(yīng)扭矩系統(tǒng)，通過軟件算法實(shí)時調(diào)整扭矩輸出，在顛簸路面、減速帶等場景下緩沖效果顯著，配合百萬豪車級全鋁合金底盤，進(jìn)一步提升了駕乘舒適性；“智能增程”模式下的算法控制，讓車輛低速行駛時保持安靜，高速階段又能釋放強(qiáng)勁動力，兼顧了能耗與性能的平衡。這種軟件與硬件的深度適配，讓智能駕駛不僅停留在“輔助”層面，更融入到車輛的動力、操控等核心體驗(yàn)中，形成了“智能+駕控”的雙重優(yōu)勢。

整體來看，問界M5智能駕駛軟件算法的特點(diǎn)，本質(zhì)是華為技術(shù)體系在汽車領(lǐng)域的系統(tǒng)化落地。從算法的持續(xù)迭代能力，到多場景的精準(zhǔn)適配，再到軟硬協(xié)同的體驗(yàn)優(yōu)化，每一個環(huán)節(jié)都依托華為在通信、仿真測試、傳感器融合等領(lǐng)域的積累，最終構(gòu)建起一套兼顧可靠性、實(shí)用性與前瞻性的智能駕駛解決方案，為用戶帶來從高速到城區(qū)、從駕駛到泊車的全場景智能體驗(yàn)升級。