理想ONE的自動(dòng)泊車(chē)功能在狹窄車(chē)位中表現(xiàn)頗為出色，能夠較好地應(yīng)對(duì)這類(lèi)場(chǎng)景需求。這款車(chē)型的自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng)融合了視覺(jué)與感知雷達(dá)技術(shù)，不僅可識(shí)別有線(xiàn)、無(wú)線(xiàn)車(chē)位，還能精準(zhǔn)感知地面的樁和鎖，對(duì)垂直及平行停車(chē)線(xiàn)的識(shí)別能力也較為成熟。經(jīng)過(guò)持續(xù)優(yōu)化，其在實(shí)際狹窄車(chē)位場(chǎng)景中，能憑借多傳感器的協(xié)同工作規(guī)劃合理路徑，即便空間余量有限，也能完成穩(wěn)定泊車(chē)；不過(guò)需注意，若車(chē)位線(xiàn)模糊、周?chē)s物遮擋或環(huán)境干擾過(guò)多，可能會(huì)對(duì)功能發(fā)揮產(chǎn)生一定影響。

理想ONE的自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng)在硬件層面的協(xié)同優(yōu)勢(shì)，是其應(yīng)對(duì)狹窄車(chē)位的核心支撐。視覺(jué)傳感器負(fù)責(zé)捕捉車(chē)位線(xiàn)、障礙物的視覺(jué)特征，感知雷達(dá)則精準(zhǔn)測(cè)量與周邊物體的距離，兩者數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)融合后，系統(tǒng)能快速構(gòu)建三維空間模型，清晰判斷車(chē)位邊界與車(chē)輛可活動(dòng)范圍。在狹窄車(chē)位場(chǎng)景中，這種多傳感器的配合尤為關(guān)鍵——比如面對(duì)兩側(cè)僅余30厘米左右余量的垂直車(chē)位，雷達(dá)可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與鄰車(chē)的橫向距離，視覺(jué)系統(tǒng)則引導(dǎo)車(chē)輛沿車(chē)位線(xiàn)精準(zhǔn)對(duì)齊，避免了人工泊車(chē)時(shí)易出現(xiàn)的剮蹭風(fēng)險(xiǎn)。

除了硬件基礎(chǔ)，系統(tǒng)的算法優(yōu)化也為狹窄車(chē)位泊車(chē)提供了保障。理想汽車(chē)針對(duì)實(shí)際使用場(chǎng)景持續(xù)迭代泊車(chē)路徑規(guī)劃邏輯，在空間受限的情況下，能計(jì)算出更緊湊的轉(zhuǎn)向與進(jìn)退軌跡。例如平行窄車(chē)位中，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)車(chē)位長(zhǎng)度與車(chē)輛尺寸，自動(dòng)調(diào)整倒車(chē)切入角度，減少不必要的調(diào)整次數(shù)，以更高效的路徑完成泊車(chē)。同時(shí)，系統(tǒng)對(duì)地面樁、鎖等小型障礙物的識(shí)別能力，進(jìn)一步提升了狹窄場(chǎng)景下的安全性，避免因忽視這類(lèi)低矮物體導(dǎo)致的磕碰。

不過(guò)，功能的穩(wěn)定發(fā)揮仍需依賴(lài)一定的環(huán)境條件。若停車(chē)場(chǎng)光線(xiàn)昏暗導(dǎo)致車(chē)位線(xiàn)反光模糊，或周邊堆放紙箱、自行車(chē)等不規(guī)則雜物，可能會(huì)干擾視覺(jué)傳感器的識(shí)別精度；而密集的人流、移動(dòng)的障礙物等動(dòng)態(tài)干擾，也可能讓系統(tǒng)暫時(shí)暫停操作以確保安全。因此，在使用自動(dòng)泊車(chē)功能時(shí)，建議選擇車(chē)位線(xiàn)清晰、周邊環(huán)境相對(duì)整潔的場(chǎng)景，以獲得更順暢的體驗(yàn)。

綜合來(lái)看，理想ONE的自動(dòng)泊車(chē)功能通過(guò)軟硬件的協(xié)同設(shè)計(jì)，在狹窄車(chē)位場(chǎng)景中展現(xiàn)出了較強(qiáng)的實(shí)用性，能有效降低用戶(hù)的泊車(chē)難度。雖然受環(huán)境因素影響存在一定局限性，但結(jié)合其對(duì)多車(chē)位類(lèi)型的兼容能力與持續(xù)優(yōu)化的技術(shù)迭代，仍能為用戶(hù)在多數(shù)日常場(chǎng)景中提供可靠的泊車(chē)輔助，是提升用車(chē)便利性的重要配置之一。