CLTC和WLTC續(xù)航里程的測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)主要差異在于測(cè)試條件的設(shè)定初衷與場(chǎng)景模擬的針對(duì)性不同。作為中國(guó)官方發(fā)布的測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)，CLTC聚焦國(guó)內(nèi)日常駕駛的真實(shí)路況，通過1800秒的測(cè)試時(shí)長(zhǎng)、14.48km的累計(jì)行駛距離以及23.3%的怠速占比，精準(zhǔn)還原城市通勤中頻繁啟停、低速行駛的典型場(chǎng)景，平均車速28.96km/h的設(shè)定更貼合國(guó)內(nèi)城市與高速路段的混合駕駛習(xí)慣，其結(jié)果能更直觀反映車輛在日常出行中的實(shí)際續(xù)航表現(xiàn)；而WLTC作為全球通用的測(cè)試體系，雖同樣采用1800秒的測(cè)試周期，但累計(jì)行駛距離達(dá)23.27km、平均車速提升至46.4km/h，且需額外承載100kg負(fù)載，測(cè)試場(chǎng)景覆蓋城市、鄉(xiāng)村及高速等多元路況，更側(cè)重從全球統(tǒng)一視角評(píng)估車輛續(xù)航，不過其實(shí)驗(yàn)室與特定場(chǎng)地的測(cè)試環(huán)境，在模擬國(guó)內(nèi)復(fù)雜路況的貼合度上稍遜于CLTC。兩者并非簡(jiǎn)單的“理想”與“現(xiàn)實(shí)”之分，而是基于不同地域駕駛需求與全球通用性的差異化標(biāo)準(zhǔn)，CLTC為國(guó)內(nèi)用戶提供更具本土參考價(jià)值的續(xù)航數(shù)據(jù)，WLTC則助力消費(fèi)者從國(guó)際視角理解車輛的綜合續(xù)航能力。

從測(cè)試場(chǎng)景的覆蓋維度來看，CLTC更聚焦國(guó)內(nèi)用戶高頻的城市通勤場(chǎng)景，測(cè)試中對(duì)早晚高峰時(shí)段的低速蠕行、紅綠燈啟停等細(xì)節(jié)的模擬，讓其結(jié)果更貼合日常上下班、短途購(gòu)物等出行需求；而WLTC作為全球通用標(biāo)準(zhǔn)，測(cè)試場(chǎng)景涵蓋城市、郊區(qū)、高速等多元路況，甚至包含超高速區(qū)間，更能反映車輛在跨城出行、長(zhǎng)途駕駛時(shí)的續(xù)航表現(xiàn)。對(duì)于國(guó)內(nèi)用戶而言，若日常出行以城市道路為主，CLTC數(shù)據(jù)的參考價(jià)值更高；若經(jīng)常需要跑高速或長(zhǎng)途，WLTC數(shù)據(jù)則更具實(shí)際意義。

在測(cè)試方法的技術(shù)細(xì)節(jié)上，CLTC采用控制條件下的真實(shí)道路駕駛測(cè)試，通過多模式測(cè)試條件嚴(yán)格模擬不同時(shí)段的車速變化，高平均車速及碳排放量控制要求進(jìn)一步提升了測(cè)試的真實(shí)性；WLTC則更多在實(shí)驗(yàn)室和特定測(cè)試場(chǎng)地進(jìn)行，行駛速度相對(duì)較低，模擬實(shí)際道路的程度不如CLTC，這也導(dǎo)致其測(cè)試結(jié)果可能與真實(shí)駕駛情況存在一定偏差。不過，兩者的測(cè)試周期均為1800秒，確保了數(shù)據(jù)在時(shí)間維度上的可比性。

從適用范圍來看，CLTC主要針對(duì)純電動(dòng)車，更偏向市區(qū)低速通勤場(chǎng)景的續(xù)航評(píng)估；WLTC則適用于燃油車、增程式和插電混動(dòng)車等多種車型，測(cè)試場(chǎng)景的全面性使其能為不同動(dòng)力類型的車輛提供續(xù)航參考。車企通常會(huì)同時(shí)公布兩種標(biāo)準(zhǔn)下的續(xù)航數(shù)據(jù)，消費(fèi)者可根據(jù)自身的用車場(chǎng)景和需求進(jìn)行選擇，無需單純以數(shù)值高低判斷標(biāo)準(zhǔn)的優(yōu)劣。

綜合來看，CLTC與WLTC作為不同地域和應(yīng)用場(chǎng)景下的測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)，各有其存在的價(jià)值。CLTC以本土路況為核心，為國(guó)內(nèi)用戶提供更精準(zhǔn)的日常通勤續(xù)航參考；WLTC以全球通用性為目標(biāo)，助力消費(fèi)者從更廣泛的視角了解車輛的綜合續(xù)航能力。消費(fèi)者在購(gòu)車時(shí)，應(yīng)結(jié)合自身的實(shí)際用車場(chǎng)景，理性看待兩種標(biāo)準(zhǔn)下的續(xù)航數(shù)據(jù)，從而做出更符合需求的選擇。