特斯拉和蔚來(lái)在智能駕駛領(lǐng)域的差異，主要聚焦于硬件方案的技術(shù)路徑選擇、實(shí)際道路場(chǎng)景的策略傾向，以及智能交互的功能融合維度。

從硬件根基來(lái)看，二者走出了截然不同的技術(shù)路線：蔚來(lái)以“激光雷達(dá)+多傳感器融合”為核心，EC7搭載33個(gè)感知硬件與4顆Orin芯片，用1016TOPS的算力構(gòu)建起更冗余的環(huán)境感知網(wǎng)絡(luò)；特斯拉則堅(jiān)持純視覺(jué)方案，Model Y憑借20個(gè)視覺(jué)與超聲波傳感器，依托FSD平臺(tái)720TOPS算力深耕視覺(jué)算法的場(chǎng)景適配。這種硬件差異直接映射到道路表現(xiàn)上：巡航場(chǎng)景中，蔚來(lái)因跟車策略偏保守易被加塞，卻能精準(zhǔn)識(shí)別旁車道車輛；特斯拉跟車更絲滑，但曾受光線影響出現(xiàn)誤檢急剎。而在智能交互層面，蔚來(lái)將駕駛功能與語(yǔ)音助手深度綁定，用戶可通過(guò)語(yǔ)音直接開(kāi)啟自動(dòng)泊車等功能，形成“交互-駕駛”的閉環(huán)體驗(yàn)；特斯拉則更側(cè)重駕駛功能本身的算法優(yōu)化，以視覺(jué)感知為核心實(shí)現(xiàn)自動(dòng)變道、導(dǎo)航駕駛等基礎(chǔ)輔助能力。這些差異既源于品牌對(duì)技術(shù)路線的不同判斷，也體現(xiàn)了二者對(duì)用戶需求的差異化理解——蔚來(lái)追求感知冗余帶來(lái)的場(chǎng)景覆蓋，特斯拉則專注視覺(jué)算法的極致打磨，而交互體驗(yàn)的側(cè)重又讓前者更貼近日常操作的便捷性。

從硬件根基來(lái)看，二者走出了截然不同的技術(shù)路線：蔚來(lái)以“激光雷達(dá)+多傳感器融合”為核心，EC7搭載33個(gè)感知硬件與4顆Orin芯片，用1016TOPS的算力構(gòu)建起更冗余的環(huán)境感知網(wǎng)絡(luò)；特斯拉則堅(jiān)持純視覺(jué)方案，Model Y憑借20個(gè)視覺(jué)與超聲波傳感器，依托FSD平臺(tái)720TOPS算力深耕視覺(jué)算法的場(chǎng)景適配。這種硬件差異直接映射到道路表現(xiàn)上：巡航場(chǎng)景中，蔚來(lái)因跟車策略偏保守易被加塞，卻能精準(zhǔn)識(shí)別旁車道車輛；特斯拉跟車更絲滑，但曾受光線影響出現(xiàn)誤檢急剎。

在復(fù)雜路口與變道場(chǎng)景的處理邏輯上，雙方的策略差異進(jìn)一步顯現(xiàn)。蔚來(lái)在車道線不規(guī)則的路口轉(zhuǎn)彎時(shí)，偶有轉(zhuǎn)向“畫龍”的情況，而面對(duì)cut-in/out的加塞行為，其保守策略雖會(huì)伴隨重剎，但對(duì)旁車道車輛的動(dòng)態(tài)檢測(cè)始終保持精準(zhǔn)；特斯拉在大右轉(zhuǎn)時(shí)存在轉(zhuǎn)向過(guò)調(diào)需人工接管的現(xiàn)象，自動(dòng)換道時(shí)則依賴視覺(jué)算法的實(shí)時(shí)判斷，整體流程更貼近人工駕駛的流暢性。這種場(chǎng)景策略的不同，本質(zhì)是硬件路徑延伸出的功能特性——多傳感器融合讓蔚來(lái)在環(huán)境感知上更全面，卻在策略調(diào)校上趨于謹(jǐn)慎；純視覺(jué)方案讓特斯拉的駕駛邏輯更靈活，卻對(duì)極端光線等場(chǎng)景的適應(yīng)性提出更高要求。

智能交互的功能融合維度，是二者差異的另一重體現(xiàn)。蔚來(lái)將智能駕駛功能與車內(nèi)語(yǔ)音助手深度綁定，用戶無(wú)需手動(dòng)操作屏幕，通過(guò)語(yǔ)音指令即可完成自動(dòng)泊車、調(diào)整跟車距離等操作，實(shí)現(xiàn)了駕駛輔助與智能座艙的無(wú)縫銜接；特斯拉的智能駕駛則更聚焦于功能本身的算法迭代，以視覺(jué)感知為核心，逐步開(kāi)放自動(dòng)輔助導(dǎo)航駕駛、自動(dòng)變道等功能，交互邏輯更偏向“功能觸發(fā)-算法執(zhí)行”的直接模式。這種差異既源于品牌對(duì)用戶需求的理解不同，也反映了二者對(duì)智能駕駛“輔助屬性”的定位差異——蔚來(lái)希望通過(guò)交互簡(jiǎn)化降低使用門檻，特斯拉則更注重駕駛輔助功能與人工操作的自然銜接。

整體而言，特斯拉與蔚來(lái)的智能駕駛差異，是技術(shù)路線選擇與用戶需求理解共同作用的結(jié)果。蔚來(lái)以多傳感器融合構(gòu)建感知冗余，通過(guò)交互優(yōu)化提升易用性；特斯拉以純視覺(jué)方案深耕算法，通過(guò)場(chǎng)景適配強(qiáng)化駕駛流暢性。二者雖路徑不同，卻都在以各自的方式推動(dòng)智能駕駛的場(chǎng)景落地，為用戶提供差異化的出行體驗(yàn)。