理想ONE發(fā)布會(huì)展示了哪些智能駕駛輔助功能?
理想ONE發(fā)布會(huì)展示的智能駕駛輔助功能覆蓋高階場(chǎng)景、基礎(chǔ)輔助、智能泊車與主動(dòng)安全四大維度,既包含城區(qū)NOA、LCC等核心駕駛輔助能力,也通過升級(jí)的AEB與智能泊車算法強(qiáng)化場(chǎng)景適應(yīng)性。

其中,高階智能駕駛城區(qū)NOA可應(yīng)對(duì)城市復(fù)雜路況,基本輔助駕駛LCC依托技術(shù)優(yōu)化實(shí)現(xiàn)車道線模糊時(shí)的虛擬車道通行;智能泊車引入BEV大模型與Occupancy占用網(wǎng)絡(luò),新增離車泊入、代客泊車功能,能適配立體車庫(kù)等高難度場(chǎng)景;主動(dòng)安全方面,AEB功能工作速度范圍擴(kuò)展至4-135km/h,可對(duì)三輪車(80km/h剎停)、行人(110km/h剎停)、靜止車輛(80km/h剎停)等場(chǎng)景有效響應(yīng),誤觸發(fā)率低至平均30萬(wàn)公里一次,同時(shí)V3.1升級(jí)后低速擁堵路段加減速更平順,導(dǎo)航輔助新增限速偏移、匝道引導(dǎo)等細(xì)節(jié)優(yōu)化,全場(chǎng)景智能駕駛體驗(yàn)更完善。
其中,高階智能駕駛城區(qū)NOA可應(yīng)對(duì)城市復(fù)雜路況,基本輔助駕駛LCC依托技術(shù)優(yōu)化實(shí)現(xiàn)車道線模糊時(shí)的虛擬車道通行;智能泊車引入BEV大模型與Occupancy占用網(wǎng)絡(luò),新增離車泊入、代客泊車功能,能適配立體車庫(kù)等高難度場(chǎng)景;主動(dòng)安全方面,AEB功能工作速度范圍擴(kuò)展至4-135km/h,可對(duì)三輪車(80km/h剎停)、行人(110km/h剎停)、靜止車輛(80km/h剎停)等場(chǎng)景有效響應(yīng),誤觸發(fā)率低至平均30萬(wàn)公里一次,同時(shí)V3.1升級(jí)后低速擁堵路段加減速更平順,導(dǎo)航輔助新增限速偏移、匝道引導(dǎo)等細(xì)節(jié)優(yōu)化,全場(chǎng)景智能駕駛體驗(yàn)更完善。
全場(chǎng)景輔助駕駛依托TIN端到端信號(hào)燈網(wǎng)絡(luò)技術(shù),可精準(zhǔn)識(shí)別上百種紅綠燈狀態(tài),自動(dòng)完成路口起步與剎停動(dòng)作,無(wú)需駕駛員手動(dòng)干預(yù);當(dāng)行駛至車道線模糊或無(wú)車道線的路段時(shí),系統(tǒng)能依據(jù)道路邊沿輪廓與前車行駛軌跡構(gòu)建虛擬車道線,保持車輛穩(wěn)定通行,大幅提升復(fù)雜路況下的駕駛便利性。智能泊車系統(tǒng)通過BEV大模型與Occupancy占用網(wǎng)絡(luò)算法的結(jié)合,對(duì)周邊環(huán)境的感知精度顯著提升,泊車效率較傳統(tǒng)系統(tǒng)有所優(yōu)化;新增的離車泊入功能支持駕駛員下車后,車輛自主完成泊入動(dòng)作,代客泊車功能則可在停車場(chǎng)內(nèi)自動(dòng)尋找車位并完成???,即使面對(duì)立體車庫(kù)這類空間狹窄、操作難度高的場(chǎng)景,也能穩(wěn)定應(yīng)對(duì)。
主動(dòng)安全層面,AD Max 3.0版本的AEB能力進(jìn)一步升級(jí),遠(yuǎn)距離感知精度提升,工作速度范圍覆蓋4-135km/h,針對(duì)不同障礙物的剎停速度更具針對(duì)性;同時(shí),該功能的誤觸發(fā)率得到有效控制,官方數(shù)據(jù)顯示平均行駛30萬(wàn)公里僅出現(xiàn)一次誤觸發(fā),減少對(duì)駕駛體驗(yàn)的干擾。V3.1版本的導(dǎo)航輔助駕駛新增融合高精地圖的車到級(jí)導(dǎo)航功能,主動(dòng)并線超車邏輯更智能,還加入了導(dǎo)航輔助限速偏移量(可增加10km/h)、下匝道提示引導(dǎo)變線、離匝道距離小動(dòng)畫顯示、隧道內(nèi)主動(dòng)降速等細(xì)節(jié)優(yōu)化,讓長(zhǎng)途駕駛更省心。
理想ONE的智能駕駛輔助功能通過硬件與軟件的協(xié)同升級(jí),實(shí)現(xiàn)了從基礎(chǔ)輔助到高階場(chǎng)景的全維度覆蓋,無(wú)論是日常通勤的城市道路,還是長(zhǎng)途出行的高速路段,亦或是停車入庫(kù)的最后一公里,都能為用戶提供安全、便捷的駕駛體驗(yàn),其技術(shù)迭代既注重核心功能的突破,也兼顧場(chǎng)景細(xì)節(jié)的打磨,展現(xiàn)出對(duì)用戶實(shí)際需求的深度洞察。
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