**哈曼智能安全方案雙線突破：車內生命監(jiān)測精度提升至心跳級，V2N架構實現道路風險預判**

在汽車安全技術從被動防護轉向主動干預的行業(yè)拐點，哈曼國際近日宣布其Ready Care與Ready Aware兩大核心產品完成功能升級，通過“車內生命體征毫米級監(jiān)測”與“車外超視距風險預判”的雙向技術融合，構建起覆蓋座艙內外的立體安全防護網。這一方案已通過NCAP認證并進入規(guī)?；桓峨A段，標志著智能汽車安全系統(tǒng)正式邁入“感知-決策-干預”的全閉環(huán)時代。

**座艙監(jiān)測進入生命體征時代**

傳統(tǒng)駕駛員監(jiān)測系統(tǒng)（DMS）多聚焦于疲勞和分心識別，而哈曼Ready Care的突破在于將監(jiān)測維度擴展至生理層面。該系統(tǒng)通過60GHz毫米波雷達與AI算法的協(xié)同，首次實現單次心跳級檢測精度，可實時捕捉駕駛員心率、呼吸頻率等關鍵指標，并結合神經科學模型分析壓力水平。當檢測到駕駛員出現突發(fā)性心律異常時，系統(tǒng)將聯動空調、座椅按摩等功能進行應激干預，同時自動降低車速并觸發(fā)緊急聯絡預案。

乘員安全方面，升級后的乘員位置監(jiān)測模塊采用多傳感器融合技術，可區(qū)分成人、兒童及寵物體型差異，精準度較前代提升40%。這一技術不僅優(yōu)化了安全氣囊觸發(fā)邏輯，更解決了“遺忘兒童檢測”這一行業(yè)難題——當車輛熄火后檢測到后排存在生命體征時，將通過車聯網自動向車主手機發(fā)送警報，并聯動天窗通風避免密閉空間窒息風險。

**V2N架構重構道路感知邊界**

與聚焦車內的Ready Care形成互補，Ready Aware產品依托車聯網（V2N）架構，將安全防護半徑擴展至視距外500米范圍。其搭載的機器學習置信引擎能實時解析云端交通數據，對交叉路口盲區(qū)來車、前方突發(fā)事故等場景進行預判。例如在雨霧天氣中，當系統(tǒng)識別到前方300米處有車輛急剎時，會通過HUD投射動態(tài)警示框，并提前調整自適應巡航參數，相較傳統(tǒng)ADAS系統(tǒng)將預警時間提前2.3秒。

該系統(tǒng)的另一革新在于消除“警報疲勞”——通過分析駕駛員操作習慣與路況復雜度，動態(tài)調節(jié)預警頻次。在低風險路段僅提供視覺提示，而在匝道匯入等復雜場景則啟動聲光+觸覺的多模態(tài)提醒。測試數據顯示，該設計使駕駛員對關鍵警報的響應速度提升57%，誤報率下降至0.2次/千公里。

**可擴展架構加速技術普惠**

哈曼此次技術升級的顯著特點是“輕硬件重協(xié)同”。Ready Care可直接復用現有座艙攝像頭與雷達硬件，通過OTA更新獲得新功能；Ready Aware則完全基于4G/5G網絡與云端算力運行，避免加裝外置傳感器帶來的成本壓力。這種設計使入門級車型也能以低于行業(yè)均值30%的成本部署完整方案。

作為技術底座，Ready Connect TCU單元支持DSRC、C-V2X及衛(wèi)星通信的多模連接，確保在隧道、偏遠山區(qū)等信號盲區(qū)仍能維持基礎通信能力。其模塊化設計允許車企根據地區(qū)法規(guī)靈活配置功能組合，例如針對歐盟2029年將實施的認知分心監(jiān)測要求，可快速集成神經科學算法模塊。

市場分析指出，哈曼方案的價值不僅在于技術參數提升，更在于構建了從數據感知到服務落地的完整生態(tài)鏈。隨著中國《智能網聯汽車準入管理條例》的出臺，此類兼具合規(guī)性與用戶體驗的解決方案，或將成為車企通過新政認證的關鍵籌碼。