車輛識(shí)別系統(tǒng)的準(zhǔn)確率受多種因素影響。

首先是所使用的算法，先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法能提高準(zhǔn)確率。

其次，數(shù)據(jù)集的質(zhì)量和規(guī)模也很關(guān)鍵，大規(guī)模高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練出的模型準(zhǔn)確率更高。

圖像質(zhì)量同樣重要，清晰、無(wú)遮擋和正常角度的圖像有助于準(zhǔn)確識(shí)別。

應(yīng)用場(chǎng)景的復(fù)雜性也會(huì)對(duì)準(zhǔn)確率產(chǎn)生影響，簡(jiǎn)單場(chǎng)景準(zhǔn)確率通常較高。

在標(biāo)準(zhǔn)的汽車識(shí)別數(shù)據(jù)集上，使用先進(jìn)算法和大規(guī)模數(shù)據(jù)集訓(xùn)練的模型，準(zhǔn)確率可超 90%甚至更高。

比如高德地圖的 ADAS 預(yù)警導(dǎo)航功能，車輛識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá) 97%以上；云常智能檢測(cè)車輛車牌，準(zhǔn)確率高達(dá) 95%；云創(chuàng)車牌識(shí)別技術(shù)準(zhǔn)確率達(dá) 99.95%。

對(duì)于一個(gè)出色的車輛識(shí)別系統(tǒng)，在平穩(wěn)車流量下，準(zhǔn)確率需達(dá) 85％-95％，且安裝前要在實(shí)際場(chǎng)景中實(shí)驗(yàn)并統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

同時(shí)，不僅準(zhǔn)確率要高，識(shí)別速度也要快，這樣車主體驗(yàn)才好。

此外，穩(wěn)定的系統(tǒng)和后臺(tái)管理體系也不可或缺，包括可靠存儲(chǔ)識(shí)別結(jié)果和車輛圖像數(shù)據(jù)，有效自動(dòng)比對(duì)和實(shí)時(shí)查詢車牌號(hào)碼，以及提供實(shí)時(shí)通信、網(wǎng)絡(luò)安全、遠(yuǎn)程維護(hù)等功能。