FSD 自動駕駛的可靠性可以通過多種方法進行測試。

首先，特斯拉 FSD 測試總里程超 8 億千米，這顯示出了較高的可靠性。

其次，通過極端場景的測試，比如復雜的城市交通、突發(fā)的行人出現(xiàn)在街道上以及各種惡劣天氣條件，F(xiàn)SD 能靈活應對各種駕駛環(huán)境，自動做出決策，像避讓行人、識別交通信號以及調(diào)整行車速度等，為用戶安全帶來更高保障。

還有，最新版本 FSD 中的行人偵測功能，車輛能成功自動避讓行人，進一步驗證了其安全性。

對于自動駕駛可靠性的測試方法，可確定目標車輛對應的多個關鍵任務，獲取各關鍵任務對應的仿真輸入數(shù)據(jù)，這些關鍵任務是影響車輛自動駕駛可靠性的任務，仿真輸入數(shù)據(jù)模擬車輛在自動駕駛過程中采集的與關鍵任務對應的輸入數(shù)據(jù)。然后針對每個關鍵任務，根據(jù)仿真輸入數(shù)據(jù)進行仿真執(zhí)行，得到任務可靠性測試結果，最后綜合各任務可靠性測試結果，得出目標車輛對應的自動駕駛可靠性測試結果。采用這種方法能夠更高效地測試自動駕駛的可靠性。

另外，F(xiàn)SD 完全依賴攝像頭獲取的圖像數(shù)據(jù)，并通過先進的算法進行學習和判斷，從而實現(xiàn)對交通情況的準確理解。其強大的場景適應性，收錄了絕大多數(shù)場景，能直接執(zhí)行正確操作，不過這需要大量數(shù)據(jù)和經(jīng)驗積累。

總之，從目前的測試情況來看，特斯拉 FSD 自動駕駛在可靠性方面表現(xiàn)出色，但仍需不斷優(yōu)化和完善。