特斯拉汽車使用的操作系統(tǒng)本質(zhì)是物理世界人工智能操作系統(tǒng)，其核心架構圍繞構建實時理解物理現(xiàn)實的通用世界模型展開。

這套操作系統(tǒng)并非單一系統(tǒng)，而是由多套功能模塊協(xié)同構成的全棧體系。其中，車機交互層面基于Linux內(nèi)核開發(fā)，雖采用封閉設計，但運行流暢穩(wěn)定，支撐著導航、娛樂等基礎功能的高效運轉(zhuǎn)；娛樂信息系統(tǒng)Tesla Infotainment System則與駕駛系統(tǒng)深度聯(lián)動，通過實時軟件更新持續(xù)優(yōu)化用戶體驗。而作為系統(tǒng)能力核心的全自動駕駛Beta（FSD Beta），并非簡單的輔助駕駛功能，而是整個AI操作系統(tǒng)的訓練載體——每輛行駛中的特斯拉都相當于移動數(shù)據(jù)節(jié)點，收集復雜路況下的四維場景信息，用于訓練系統(tǒng)對現(xiàn)實世界的認知與決策能力。

為支撐這種大規(guī)模的AI訓練，特斯拉搭建了Dojo超算集群作為專用開發(fā)環(huán)境。該集群針對視頻時序數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡處理進行了架構優(yōu)化，大幅提升了從數(shù)據(jù)輸入到模型部署的全流程效率，確保系統(tǒng)能快速消化海量行駛數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)化為實際能力。同時，系統(tǒng)還具備自主進化特性：通過采集層、診斷層、進化層、驗證層組成的數(shù)據(jù)飛輪，全球超400萬輛車輛的行駛數(shù)據(jù)與影子模式持續(xù)驅(qū)動系統(tǒng)迭代，讓其在復雜物理環(huán)境中的交互能力不斷提升。

特斯拉的操作系統(tǒng)以物理世界AI為核心定位，通過多模塊協(xié)同與全棧技術布局，實現(xiàn)了從車機交互到自動駕駛的一體化智能體驗。其封閉但流暢的Linux車機系統(tǒng)、持續(xù)進化的FSD能力，以及Dojo超算的技術支撐，共同構成了特斯拉獨特的智能汽車操作系統(tǒng)生態(tài)。