汽車(chē)自動(dòng)駕駛在安全性方面與人類(lèi)駕駛相比，可謂各有優(yōu)劣。其優(yōu)勢(shì)在于依賴(lài)先進(jìn)傳感器，如激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)，能精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)且不受惡劣天氣過(guò)多干擾，AI 算法分析決策速度極快，制動(dòng)反應(yīng)遠(yuǎn)超人類(lèi)，還能?chē)?yán)格遵守交通規(guī)則，減少人為疲勞與錯(cuò)誤。不過(guò)，自動(dòng)駕駛也存在不足，在極端天氣、復(fù)雜道路等特殊場(chǎng)景下，可能因難以識(shí)別情況而出現(xiàn)問(wèn)題，且存在系統(tǒng)失效、軟件漏洞等風(fēng)險(xiǎn) 。

從具體的數(shù)據(jù)來(lái)看，自動(dòng)駕駛在執(zhí)行常規(guī)駕駛?cè)蝿?wù)時(shí)優(yōu)勢(shì)明顯。相關(guān)資料顯示，發(fā)生追尾和側(cè)面剮蹭事故時(shí)，自動(dòng)駕駛的事故發(fā)生率相比人類(lèi)駕駛分別降低了50%和20%。像特斯拉2023年數(shù)據(jù)表明，Autopilot開(kāi)啟時(shí)事故率僅為美國(guó)平均水平的1/8 。在標(biāo)準(zhǔn)化道路和常規(guī)場(chǎng)景里，自動(dòng)駕駛能更好地保持車(chē)道位置，根據(jù)車(chē)流合理調(diào)整自身位置，一切都按照設(shè)定好的程序有序進(jìn)行，極大減少了人為失誤帶來(lái)的安全隱患。

然而，自動(dòng)駕駛并非十全十美。在一些特殊場(chǎng)景下，它的短板就暴露無(wú)遺。比如在晨昏弱光環(huán)境下和轉(zhuǎn)彎時(shí)，其事故率分別是人類(lèi)駕駛的5.25倍和1.98倍。極端天氣下，攝像頭在暴雨、大霧中識(shí)別率下降，激光雷達(dá)在積雪路面探測(cè)距離縮短。面對(duì)復(fù)雜道路，如狹窄的老街、沒(méi)有標(biāo)識(shí)的小路，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)可能因缺少經(jīng)驗(yàn)而不知所措。而且一旦電力系統(tǒng)失效、軟件出現(xiàn)漏洞，或者遭受黑客攻擊，都可能引發(fā)嚴(yán)重的安全問(wèn)題。

綜上所述，汽車(chē)自動(dòng)駕駛在安全性上有突出優(yōu)勢(shì)，在常規(guī)場(chǎng)景中能有效降低事故風(fēng)險(xiǎn)，為出行帶來(lái)便利與保障。但它也存在不足，在特殊場(chǎng)景和意外狀況下可靠性有待提升。人類(lèi)駕駛雖有主觀失誤的可能，但在復(fù)雜情況處理上有著獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。未來(lái)，自動(dòng)駕駛需不斷完善技術(shù)，與人類(lèi)駕駛相互補(bǔ)充，共同推動(dòng)交通安全向更高水平發(fā)展 。