汽車自動駕駛在安全性方面與人類駕駛相比，可謂各有優(yōu)劣。其優(yōu)勢在于依賴先進傳感器，如激光雷達、毫米波雷達，能精準監(jiān)測且不受惡劣天氣過多干擾，AI 算法分析決策速度極快，制動反應遠超人類，還能嚴格遵守交通規(guī)則，減少人為疲勞與錯誤。不過，自動駕駛也存在不足，在極端天氣、復雜道路等特殊場景下，可能因難以識別情況而出現(xiàn)問題，且存在系統(tǒng)失效、軟件漏洞等風險 。

從具體的數(shù)據(jù)來看，自動駕駛在執(zhí)行常規(guī)駕駛任務時優(yōu)勢明顯。相關資料顯示，發(fā)生追尾和側面剮蹭事故時，自動駕駛的事故發(fā)生率相比人類駕駛分別降低了50%和20%。像特斯拉2023年數(shù)據(jù)表明，Autopilot開啟時事故率僅為美國平均水平的1/8 。在標準化道路和常規(guī)場景里，自動駕駛能更好地保持車道位置，根據(jù)車流合理調(diào)整自身位置，一切都按照設定好的程序有序進行，極大減少了人為失誤帶來的安全隱患。

然而，自動駕駛并非十全十美。在一些特殊場景下，它的短板就暴露無遺。比如在晨昏弱光環(huán)境下和轉彎時，其事故率分別是人類駕駛的5.25倍和1.98倍。極端天氣下，攝像頭在暴雨、大霧中識別率下降，激光雷達在積雪路面探測距離縮短。面對復雜道路，如狹窄的老街、沒有標識的小路，自動駕駛系統(tǒng)可能因缺少經(jīng)驗而不知所措。而且一旦電力系統(tǒng)失效、軟件出現(xiàn)漏洞，或者遭受黑客攻擊，都可能引發(fā)嚴重的安全問題。

綜上所述，汽車自動駕駛在安全性上有突出優(yōu)勢，在常規(guī)場景中能有效降低事故風險，為出行帶來便利與保障。但它也存在不足，在特殊場景和意外狀況下可靠性有待提升。人類駕駛雖有主觀失誤的可能，但在復雜情況處理上有著獨特優(yōu)勢。未來，自動駕駛需不斷完善技術，與人類駕駛相互補充，共同推動交通安全向更高水平發(fā)展 。