理想在智能駕駛方面的研發(fā)投入頗為可觀。第二季度，理想汽車投入30億元研發(fā)費用，約占總營收的10%，這其中有相當部分用于智能駕駛技術開發(fā)。過去一年歷經(jīng)三代技術研發(fā)，前不久推出新技術架構，每年訓練費用就達10億人民幣且未來將漲至10億美元。持續(xù)的高投入讓理想在智能駕駛領域成果頻出，有力推動著技術進步與產(chǎn)品迭代。

從數(shù)據(jù)來看，理想汽車對智能駕駛的重視程度不言而喻。連續(xù)多個季度，理想都投入30億元用于研發(fā)，在智能駕駛這一關鍵板塊持續(xù)發(fā)力。如此大規(guī)模的資金注入，為技術突破提供了堅實的物質基礎。

在過去一年里，理想汽車在智能駕駛領域的技術迭代從未停歇。從NPN到無圖方案，再到如今先進的端到端技術，每一步都凝聚著研發(fā)團隊的心血與巨額投入。特別是全新推出的端到端 + 視覺語言大模型（VLM）技術架構，更是展現(xiàn)了其在智能駕駛領域的前瞻性布局。每年高達10億人民幣且未來將漲至10億美元的訓練費用，體現(xiàn)了理想汽車在智能駕駛賽道上堅定的決心。

這種持續(xù)且高額的研發(fā)投入帶來了顯著的成效。在2024年，7月理想就向24萬AD Max用戶全量推送不限城市和道路的無圖NOA，為用戶帶來更便捷、更智能的駕駛體驗。當月還發(fā)布全新自動駕駛技術架構并完成千人規(guī)模測試用戶推送，進一步擴大了技術應用范圍和影響力。

總結而言，理想汽車在智能駕駛研發(fā)投入上不遺余力，通過高額的資金支持和持續(xù)的技術創(chuàng)新，不僅在智能駕駛領域取得了令人矚目的成果，也為未來的發(fā)展奠定了堅實基礎，有望在智能汽車的浪潮中占據(jù)一席之地。