智能汽車時(shí)代呼嘯而來(lái)，帶來(lái)前所未有的便利，也伴生著諸多安全隱患，亟待破局。

自 1950 年至今，汽車安全時(shí)代不斷演變。如今，智能汽車的安全問題涉及多個(gè)層面。從智能駕駛功能滲透率看，2025 年 Canalys 報(bào)告顯示，中國(guó)市場(chǎng) L2 級(jí)及以上功能滲透率達(dá) 62%，高速 NOA 滲透率為 10.8%，城市 NOA 滲透率 9.9%。功能的快速發(fā)展，也暴露出信任危機(jī)。中國(guó)政法大學(xué)張凌寒教授指出，智能駕駛不應(yīng)讓消費(fèi)者成為“人肉安全員”，需構(gòu)建“政策 - 商業(yè) - 服務(wù)”三位一體責(zé)任體系。

要化解這場(chǎng)危機(jī)，需多方協(xié)同。技術(shù)上，強(qiáng)制配備雙冗余系統(tǒng)，如激光雷達(dá) +4D 毫米波雷達(dá)，建立極端場(chǎng)景測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)；監(jiān)管層面，工信部已要求車企刪除“自動(dòng)駕駛”等誤導(dǎo)性宣傳，違規(guī)將面臨產(chǎn)品下架；用戶教育方面，推行“智駕資格認(rèn)證”，購(gòu)車前完成 8 小時(shí)安全培訓(xùn)；法律創(chuàng)新上，北京、武漢等地試點(diǎn)“系統(tǒng)缺陷舉證倒置”，車企需自證無(wú)技術(shù)過失。

數(shù)據(jù)安全也是一大挑戰(zhàn)。智能駕駛汽車行駛中產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)安全傳輸和存儲(chǔ)、實(shí)時(shí)性處理、跨平臺(tái)兼容性等都是難題。應(yīng)對(duì)策略包括加強(qiáng)安全意識(shí)教育，完善安全架構(gòu)，采用多層次安全防護(hù)技術(shù)，加強(qiáng)安全測(cè)試與評(píng)估，建立應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制。

小米 SU7 曾暴露出車機(jī)漏洞，凸顯智能汽車安全問題的復(fù)雜性。車主可采取物理防護(hù)，關(guān)閉車機(jī)藍(lán)牙自動(dòng)連接，加裝 OBD 鎖；進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)置，定期更新系統(tǒng)，開啟雙重認(rèn)證；提高環(huán)境警惕，避免在信號(hào)復(fù)雜區(qū)長(zhǎng)時(shí)間停車，安裝第三方監(jiān)控設(shè)備。行業(yè)也需反思，車企要在研發(fā)階段嵌入內(nèi)生安全機(jī)制，如量子加密通信和擬態(tài)防御技術(shù)。我國(guó)正推進(jìn)《智能網(wǎng)聯(lián)汽車準(zhǔn)入試點(diǎn)》，要求車企建立數(shù)據(jù)托管機(jī)制。

汽車的傳統(tǒng)安全問題也不容忽視。2024 年，國(guó)內(nèi)汽車銹蝕相關(guān)投訴達(dá) 41.7 萬(wàn)宗，占質(zhì)量投訴總量的 28%。行業(yè)防銹電泳涂層厚度標(biāo)準(zhǔn)為 18um，部分車型卻低至 12um。

以奔馳 E 級(jí)車為例，其獨(dú)創(chuàng)的 Pre - Safe 預(yù)防性安全系統(tǒng)，可在碰撞前 1 秒提前拉緊安全帶等。整體式安全理念下，通過雷達(dá)與攝像頭協(xié)同，可提前 2.3 秒識(shí)別碰撞風(fēng)險(xiǎn)，碰撞瞬間全車超 70%高強(qiáng)度鋼構(gòu)成“生存艙”，實(shí)測(cè)可承受 9.8 噸頂壓，還配備 13 個(gè)安全氣囊，大大降低了側(cè)面碰撞中乘員重傷率。

智能汽車時(shí)代，安全隱患的破局需要政府、車企、科研機(jī)構(gòu)和用戶共同努力，構(gòu)建安全生態(tài)網(wǎng)絡(luò)，讓智能汽車真正成為安全可靠的出行工具。