車輛識(shí)別系統(tǒng)主要分為軟件識(shí)別和硬件識(shí)別兩種類型。軟件識(shí)別需借助電腦上的配套軟件處理抓拍車牌圖片，早期較為常見(jiàn)，它依賴電腦軟件程序分析圖像，靈活性高但運(yùn)算量大、速度滯后，對(duì)抓拍圖片、現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境及調(diào)試質(zhì)量要求較高。硬件識(shí)別則利用專門硬件設(shè)備快速處理抓拍圖片，有單獨(dú)車牌識(shí)別儀和前端硬件識(shí)別等，其中前端硬件識(shí)別一體式攝像機(jī)備受青睞，穩(wěn)定性和識(shí)別速度出色。

軟件識(shí)別在早期憑借其較高的靈活性，在一些對(duì)實(shí)時(shí)性要求不那么苛刻的場(chǎng)景中發(fā)揮過(guò)重要作用。然而，它對(duì)圖片質(zhì)量和現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境近乎嚴(yán)苛的要求，使得其應(yīng)用范圍存在一定局限性。比如在光線復(fù)雜或者抓拍設(shè)備不穩(wěn)定的情況下，軟件識(shí)別就容易出現(xiàn)偏差甚至識(shí)別失敗。

硬件識(shí)別則展現(xiàn)出截然不同的優(yōu)勢(shì)。單獨(dú)的車牌識(shí)別儀為車輛識(shí)別提供了一種專門化的解決方案。而前端硬件識(shí)別一體式攝像機(jī)更是脫穎而出，它將圖像抓拍與識(shí)別功能合二為一，大大減少了所需的占地面積。這種高度集成的設(shè)計(jì)，不僅提高了穩(wěn)定性，還讓識(shí)別速度大幅提升，在停車場(chǎng)這類對(duì)車輛進(jìn)出效率要求極高的場(chǎng)所，發(fā)揮著不可替代的作用。

除此之外，車輛識(shí)別系統(tǒng)還可以從其他角度進(jìn)行分類。從技術(shù)發(fā)展階段來(lái)看，有基于字符模板匹配的車牌識(shí)別系統(tǒng)，在早期字符清晰、光照良好的條件下，準(zhǔn)確率頗高，但面對(duì)復(fù)雜情況就力不從心；基于特征提取和分類的車牌識(shí)別系統(tǒng)，對(duì)復(fù)雜情況的適應(yīng)性有所增強(qiáng)；基于深度學(xué)習(xí)的車牌識(shí)別系統(tǒng)，憑借強(qiáng)大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，在復(fù)雜場(chǎng)景下也能有出色表現(xiàn)。在國(guó)內(nèi)智能停車場(chǎng)領(lǐng)域，又可分為平面、機(jī)械、立體和遙控智能停車場(chǎng)系統(tǒng)這四類，它們各有特色，適用于不同的應(yīng)用場(chǎng)景。

綜上所述，不同類型的車輛識(shí)別系統(tǒng)都有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)與適用場(chǎng)景，它們相互補(bǔ)充，共同為交通管理、安防以及停車場(chǎng)管理等眾多領(lǐng)域提供了有力支持，推動(dòng)著車輛識(shí)別技術(shù)不斷向前發(fā)展。