其他車企是否會因特斯拉公布行車數據而改變策略，這取決于多種因素。

首先，特斯拉公布行車數據的行為引發(fā)了對數據真實性和可信度的質疑。這讓其他車企意識到，在處理類似問題時，要確保數據的準確性和可靠性，以免陷入信任危機。對于數據的采集、存儲和公布，需要有更嚴謹的流程和標準。

其次，數據的權屬問題也成為焦點。目前法律對于智能網聯汽車數據的所屬權尚無明確規(guī)定，這使得車企在處理數據時面臨不確定性。其他車企可能會更加重視數據分類分級，明確不同類型數據的歸屬和使用規(guī)則。

再者，特斯拉事件暴露了當前汽車故障檢測和責任判定的難題。在智能網聯汽車時代，軟件控制問題增多，而相關評測標準缺失。這會促使其他車企加強軟件研發(fā)和測試，同時推動行業(yè)制定統(tǒng)一的數據采集和軟件測評標準。

此外，區(qū)塊鏈技術的應用可能成為趨勢。區(qū)塊鏈能保證數據不可篡改，解決數據可信性問題，降低爭議和糾紛。其他車企可能會考慮引入或加強區(qū)塊鏈技術在數據管理中的應用。

總之，特斯拉公布行車數據這一事件給整個汽車行業(yè)帶來了諸多思考和啟示，其他車企很可能會在數據管理、權屬界定、技術研發(fā)和標準制定等方面做出相應調整和改進。