傳統(tǒng)燃油車的自動駕駛技術(shù)排名相對靠后。

在自動駕駛領(lǐng)域，特斯拉目前處于領(lǐng)先地位，小鵬次之，蔚來、理想、華為并列第三，小米、智己、極氪、零跑處于第四。

而在傳統(tǒng)燃油車方面，由于多種原因，其自動駕駛技術(shù)的發(fā)展相對滯后。

從技術(shù)角度看，燃油車的動力、制動控制非線性，將智駕指令轉(zhuǎn)化為精細(xì)的汽車運(yùn)動控制指令難度大，需要大量參數(shù)標(biāo)定。

其分布式的電子電氣架構(gòu)下，數(shù)十個ECU的控制，對車企和供應(yīng)商技術(shù)能力要求高。

而且燃油車基于CAN/LIN的數(shù)據(jù)總線，在數(shù)據(jù)傳輸?shù)膸捄脱訒r方面，可能無法滿足智駕傳感器的要求。

傳統(tǒng)global tier 1在高階駕駛輔助上集體掉隊，新的智駕供應(yīng)商又不太擅長處理燃油車的車輛控制等技術(shù)細(xì)節(jié)，導(dǎo)致現(xiàn)階段燃油車缺乏合適的供應(yīng)商提供穩(wěn)定的智駕方案。

不過，也有通過和智駕Tier 1合作，將感知、規(guī)控分開的嘗試，比如博世等公司。

在以往的自動駕駛研究報告中，傳統(tǒng)車企在自動駕駛技術(shù)方面表現(xiàn)出色，排名靠前，如福特、通用、雷諾日產(chǎn)聯(lián)盟、戴姆勒、大眾集團(tuán)等。

而像百度等在排名中相對靠后。

總之，傳統(tǒng)燃油車在自動駕駛技術(shù)方面還有很大的提升空間，需要不斷克服技術(shù)和供應(yīng)方面的難題，以實(shí)現(xiàn)更好的發(fā)展。