車型識別系統(tǒng)的準確率受多種因素影響。

像基于深度學習移動端的車型識別系統(tǒng)，支持超 4000 種常見車輛品牌及子品牌，在停車場卡口及二手車市場圖片識別中，TOP1 準確率約 85%，TOP5 準確率 99%以上。

浙江某收費站的入口鑒別系統(tǒng)，車型識別單元集成三組高清攝像機和補光燈，通過優(yōu)秀算法，實現(xiàn)車/軸型、輪軸數(shù)等信息的識別，并與自助發(fā)卡機聯(lián)動，車型識別率從 80%提升至 98%以上。

總體來說，汽車識別準確率取決于算法、數(shù)據(jù)集質(zhì)量和規(guī)模、圖像質(zhì)量、應用場景復雜程度等。

先進的深度學習算法和大規(guī)模數(shù)據(jù)集訓練的模型，在標準汽車識別數(shù)據(jù)集上準確率可超 90%甚至更高。

不過，具體準確率因場景和數(shù)據(jù)集不同而有別。

未來，相關系統(tǒng)還會不斷優(yōu)化，持續(xù)提升準確率和處理速度，拓展車型庫，增加適用性和魯棒性，為各領域帶來更多便利。