新能源車市在價(jià)格戰(zhàn)中如何平衡成本與利潤

新能源車市在價(jià)格戰(zhàn)中平衡成本與利潤,要從多方面著手。

先看計(jì)算公式,指導(dǎo)價(jià)減去凈收入、稅費(fèi)、經(jīng)銷商毛利、經(jīng)銷商獎(jiǎng)勵(lì)、終端備用金就等于凈利潤。

這里的稅費(fèi)由國家政策決定,包括增值稅、消費(fèi)稅、城建稅等。經(jīng)銷商毛利和獎(jiǎng)勵(lì)看車企銷售政策,終端備用金是廠家特殊補(bǔ)貼福利,像冷門車型補(bǔ)貼、置換補(bǔ)貼、促銷禮品、展廳車補(bǔ)貼、弱勢地區(qū)特殊補(bǔ)貼、老車型清庫存補(bǔ)貼等。

凈收入減去直接成本就是毛利潤,直接成本有單車材料成本、包裝成本、物流運(yùn)輸成本和一線工人直接人工費(fèi)等。

毛利潤減去間接成本和風(fēng)險(xiǎn)金預(yù)留就是凈利潤,間接成本涵蓋間接人工費(fèi)、研發(fā)費(fèi)、制造費(fèi)用、廠房折舊費(fèi)、平臺(tái)分?jǐn)傎M(fèi)、規(guī)劃投資、項(xiàng)目起步費(fèi)、采購?fù)顿Y費(fèi)、開發(fā)費(fèi)、上市費(fèi)用、銷售公司一般費(fèi)用、管理費(fèi)用等,風(fēng)險(xiǎn)金預(yù)留是針對新車上市后可能的開發(fā)變更等不可控因素預(yù)留的費(fèi)用。

由此可見,新車指導(dǎo)價(jià)下滑的成本影響因素復(fù)雜。再說整車研發(fā)降本,車企要做好降本策略。

新能源汽車陷入價(jià)格戰(zhàn),跟公司經(jīng)營目標(biāo)有關(guān)。比如國內(nèi)新能源汽車降價(jià)為滿足銷售量目標(biāo),特斯拉漲價(jià)考慮生產(chǎn)成本和利潤率。

平衡成本與利潤要加強(qiáng)品牌管理,提升品牌形象和影響力獲更高溢價(jià)能力,注重產(chǎn)品品質(zhì)和用戶體驗(yàn),提供更好售后服務(wù)增強(qiáng)消費(fèi)者忠誠度。

還要加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)化管理,建立完善體系確保生產(chǎn)過程規(guī)范高效,降低成本提高效率。

關(guān)注供應(yīng)鏈管理也很重要,建立完善體系確保穩(wěn)定高效,降低成本提高效率。

此外,加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新和研發(fā)投入,不斷投入資金,與高校、科研機(jī)構(gòu)合作,引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)和工藝流程提高產(chǎn)品質(zhì)量降低成本。

總之,新能源車市在價(jià)格戰(zhàn)中平衡成本與利潤得綜合考慮這些方面,才能實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

特別聲明:本內(nèi)容來自用戶發(fā)表,不代表太平洋汽車的觀點(diǎn)和立場。

車系推薦

風(fēng)云T9
風(fēng)云T9
13.29-19.39萬
獲取底價(jià)
問界M5
問界M5
22.98-24.98萬
獲取底價(jià)
榮威i5
榮威i5
6.89-12.58萬
獲取底價(jià)

最新問答

豐田紅杉2019款不同配置車型的官方指導(dǎo)價(jià)在參考資料中并無明確記載。目前可查詢到的信息主要聚焦于2024至2026款紅杉V6版本的價(jià)格體系,例如2026款北美市場起售價(jià)64025美元(約46萬元)、頂配84435美元(約61萬元),2024
臨時(shí)車牌在停車場自動(dòng)識別失敗時(shí),可通過人工通道登記、取臨時(shí)卡、掃碼輸入車牌號等方式解決,不同場景下還可聯(lián)系管理員或調(diào)整車輛位置。當(dāng)臨牌車輛遇到識別問題,首先可選擇走人工通道,向保安出示臨牌登記車牌號,商場停車場可按呼叫按鈕聯(lián)系管理員,小區(qū)停
上海大眾(含旗下相關(guān)品牌)6-7萬元價(jià)位的車型,普遍具備“實(shí)用配置豐富、空間適配家用、動(dòng)力可靠省油”的核心特點(diǎn)。這一價(jià)位的車型覆蓋了緊湊型轎車與小型車等不同品類,既保留了大眾品牌一貫的扎實(shí)底盤調(diào)校,又針對家用需求優(yōu)化了空間與配置:比如捷達(dá)V
五菱宏光MINIEV馬卡龍版與普通版的價(jià)格差異集中在同續(xù)航下0.2萬至0.3萬元,不同續(xù)航梯度下差異有所不同。具體來看,120km續(xù)航車型中,馬卡龍版(3.58萬)比普通版(3.28萬)貴0.3萬,差異體現(xiàn)在LED燈光、揚(yáng)聲器數(shù)量等配置升級
上劃加載更多內(nèi)容
AI選車專家