特斯拉為實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)駕駛做了哪些努力
特斯拉為實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)駕駛做了很多努力。
首先,在算法方面,特斯拉推送基于端到端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新一代 FSD,無(wú)需人工工程序規(guī)則介入,讓汽車(chē)有自主學(xué)習(xí)能力,駕駛能力明顯進(jìn)步。
其次,在方案選擇上,堅(jiān)定走“純視覺(jué)”路線,徹底放棄激光雷達(dá),依賴攝像頭,降低成本。
再者,不斷進(jìn)行軟件更新,比如今年 3 月在北美推送大版本更新。
還有,大規(guī)模投入資金,今年將在訓(xùn)練和推理人工智能方面投入約 100 億美元,購(gòu)買(mǎi)約 1 萬(wàn)個(gè)英偉達(dá) GPU 芯片。
另外,利用中國(guó)數(shù)據(jù)推動(dòng)全球自動(dòng)駕駛系統(tǒng)發(fā)展,計(jì)劃在中國(guó)建立數(shù)據(jù)中心處理數(shù)據(jù)。
同時(shí),特斯拉的 FSD 工作原理是通過(guò)車(chē)輛攝像頭拍攝畫(huà)面與歷史行程數(shù)據(jù)比對(duì),根據(jù)駕駛員之前操作來(lái)進(jìn)行判斷。
目前 FSD 已進(jìn)入 V12.3 階段,從測(cè)試版本更名為“FSD Supervised”,進(jìn)入規(guī)模商業(yè)化環(huán)節(jié)。
總之,特斯拉在完全自動(dòng)駕駛的實(shí)現(xiàn)上投入巨大,不斷探索和創(chuàng)新。
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