提升端到端智駕安全性的關(guān)鍵因素包含多方面，如技術(shù)應(yīng)用、安全防線拓展、架構(gòu)打造、硬件算力支持等。在技術(shù)應(yīng)用上，將端到端技術(shù)用于主動(dòng)安全功能可擴(kuò)大功能覆蓋；增加安全防線能應(yīng)對更多突發(fā)狀況；基于世界模型打造架構(gòu)更貼近人類思維，利于決策；高性能感知硬件和大算力則是智駕技術(shù)迭代的基礎(chǔ)保障。多管齊下，才能更好提升智駕安全性。

在主動(dòng)安全功能的技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域，眾多車企已邁出探索步伐。例如蔚來將端到端技術(shù)運(yùn)用到AEB中，通過學(xué)習(xí)海量人類駕駛避險(xiǎn)數(shù)據(jù)，讓AEB功能在不同速域和復(fù)雜場景下都能有效發(fā)揮作用，這無疑為智駕安全提供了堅(jiān)實(shí)的第一道防線。

增加安全防線同樣不容忽視。新增的AES功能，也就是自動(dòng)緊急轉(zhuǎn)向，與AEB功能實(shí)現(xiàn)兼容，大大拓寬了車輛應(yīng)對危險(xiǎn)的能力范圍。通用障礙物輔助大模型GOA的升級(jí)，更是增強(qiáng)了車輛對不規(guī)則障礙物的識(shí)別能力，讓車輛在行駛過程中能夠提前預(yù)判潛在風(fēng)險(xiǎn)，從而及時(shí)做出反應(yīng)。

基于世界模型打造的端到端架構(gòu)，是提升智駕安全性的核心要點(diǎn)。這種架構(gòu)高度貼近人類的思維認(rèn)知模式，擁有長時(shí)序推演和精準(zhǔn)決策能力。同時(shí)，配套成熟高效的數(shù)據(jù)閉環(huán)系統(tǒng)用于模型訓(xùn)練，不斷優(yōu)化算法，使車輛在面對各種復(fù)雜路況時(shí)都能如同經(jīng)驗(yàn)豐富的駕駛員一般從容應(yīng)對。

高性能感知硬件和大算力的搭載，則為端到端智駕安全性提供了物質(zhì)支撐。先進(jìn)的硬件能夠精準(zhǔn)感知周圍環(huán)境，大算力則保證智駕技術(shù)迭代成果得以順利應(yīng)用，為智駕安全保駕護(hù)航。

總之，提升端到端智駕安全性需要從技術(shù)應(yīng)用、安全防線、架構(gòu)打造以及硬件算力等多個(gè)維度協(xié)同發(fā)力。每個(gè)環(huán)節(jié)都緊密相連，缺一不可。只有全方位的提升與完善，才能讓端到端智駕技術(shù)在安全的軌道上不斷前行，為用戶帶來更加可靠、放心的出行體驗(yàn) 。