7月26日至29日，2025世界人工智能大會在上海舉行。蘑菇車聯(lián)攜旗下的物理世界AI大模型MogoMind亮相上海世博展覽館H2-C522展位，吸引眾多目光。

MogoMind堪稱首個深度理解物理世界的AI大模型，突破傳統(tǒng)模型依賴互聯(lián)網(wǎng)靜態(tài)數(shù)據(jù)的局限，構建起“感知-認知-決策-反饋”的閉環(huán)智能體系。它如同物理世界的實時搜索引擎，是理解現(xiàn)實世界的關鍵入口。

該模型具有眾多卓越能力。在數(shù)據(jù)捕捉方面，通過全域覆蓋的通感算一體化設備，能全天候不間斷地捕捉車輛行駛軌跡、速度變化、交通流量、行人動態(tài)等海量異構數(shù)據(jù)，并快速整合處理，為后續(xù)智能分析和精準決策奠定數(shù)據(jù)基礎。在認知決策層面，它可實現(xiàn)實時全局感知、物理信息實時認知理解，不僅能識別路面狀況、交通標識等物理狀態(tài)，還能給出智能決策建議。例如在交通流預測上，綜合考量多種因素，利用強化學習技術預測交通流量變化趨勢。

MogoMind構建了厘米級精度的城市交通虛擬鏡像，誤差控制在厘米級。在實際應用中，它承擔著宏觀調控區(qū)域流量、微觀優(yōu)化單一路口的重任，面對交通事故能秒級響應；還可為駕駛員提供超視距路況預警、動態(tài)路徑規(guī)劃，消除感知盲區(qū)；賦能L4級前裝量產(chǎn)車，已覆蓋10省份，安全行駛超200萬公里。

在數(shù)據(jù)隱私保護上，MogoMind設計分層授權機制，僅需共享匿名化軌跡片段，核心隱私數(shù)據(jù)無需開放。而且通過模塊化接口，車企可獲取全局路況預警，同時反哺自身自動駕駛模型訓練。

可以說，MogoMind讓大模型具備了人類般的感知和認知能力，推動城市交通從“單點智能”邁向“全局智能”。它不僅是蘑菇車聯(lián)技術實力的展現(xiàn)，更為未來智能交通發(fā)展提供了新方向與可落地的技術范式 ，助力交通智能化朝著更高效、安全、普惠的方向邁進。