華為問界M9無人駕駛算法的獨(dú)特之處，在于依托華為全棧自研的乾崑智駕ADS系統(tǒng)，構(gòu)建了“硬件冗余感知+高精地圖協(xié)同+場景化決策優(yōu)化”的三重技術(shù)閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜路況下的精準(zhǔn)響應(yīng)與安全冗余。

這套算法的核心優(yōu)勢(shì)，首先體現(xiàn)在多傳感器融合的底層邏輯上：通過4顆華為激光雷達(dá)（192線+固態(tài)組合）、多攝像頭與毫米波雷達(dá)的“三重感知冗余”布局，算法可同時(shí)處理250米內(nèi)遠(yuǎn)距障礙物與近處人車混行場景的數(shù)據(jù)，結(jié)合時(shí)空聯(lián)合建模技術(shù)在BEV鳥瞰圖空間實(shí)時(shí)融合數(shù)據(jù)流，決策響應(yīng)速度較上代提升40%；其次，算法并非依賴單一感知源，而是將標(biāo)配的高精地圖數(shù)據(jù)與傳感器實(shí)時(shí)感知深度協(xié)同，在無GPS信號(hào)的隧道等場景仍能穩(wěn)定定位，通過“地圖預(yù)判+實(shí)時(shí)調(diào)整”的路徑規(guī)劃邏輯應(yīng)對(duì)彎道、匯入口等復(fù)雜路況；同時(shí)，針對(duì)城市與高速雙場景進(jìn)行差異化優(yōu)化，城市場景（選裝后）可實(shí)現(xiàn)無保護(hù)左轉(zhuǎn)、禮讓行人等貼近人類駕駛習(xí)慣的決策，高速場景則支持大曲率彎道居中與自動(dòng)跟車，配合每秒2.5萬億次運(yùn)算的MDC 810計(jì)算平臺(tái)，完成了上海陸家嘴核心區(qū)人車混行博弈、立體交通應(yīng)對(duì)等實(shí)測(cè)驗(yàn)證。此外，算法還具備自我進(jìn)化能力，通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)持續(xù)優(yōu)化場景適應(yīng)性，且依托鴻蒙生態(tài)實(shí)現(xiàn)與車機(jī)的深度集成，用戶可通過語音或一鍵激活智駕功能，AR-HUD同步顯示關(guān)鍵信息，兼顧了技術(shù)先進(jìn)性與操作便捷性。

這套算法的核心優(yōu)勢(shì)，首先體現(xiàn)在多傳感器融合的底層邏輯上：通過4顆華為激光雷達(dá)（192線+固態(tài)組合）、多攝像頭與毫米波雷達(dá)的“三重感知冗余”布局，算法可同時(shí)處理250米內(nèi)遠(yuǎn)距障礙物與近處人車混行場景的數(shù)據(jù)，結(jié)合時(shí)空聯(lián)合建模技術(shù)在BEV鳥瞰圖空間實(shí)時(shí)融合數(shù)據(jù)流，決策響應(yīng)速度較上代提升40%。這種融合并非簡單的數(shù)據(jù)疊加，而是通過華為首創(chuàng)的GOD 2.0網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)激光雷達(dá)與毫米波雷達(dá)的深度協(xié)同，配合多徑反射抑制算法，有效解決了復(fù)雜環(huán)境下傳感器信號(hào)干擾問題，在上海陸家嘴核心區(qū)實(shí)測(cè)中，能精準(zhǔn)應(yīng)對(duì)立體交通、緊急避障等場景，語義理解能力顯著增強(qiáng)。

其次，算法構(gòu)建了“高精地圖+實(shí)時(shí)感知”的雙輪驅(qū)動(dòng)路徑規(guī)劃邏輯。問界M9標(biāo)配內(nèi)置高精地圖，算法將地圖中的彎道、限速、匯入口等靜態(tài)信息，與傳感器捕捉的行人橫穿、車輛加塞等動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)融合，即使在隧道等無GPS信號(hào)場景，也能通過地圖數(shù)據(jù)與慣性導(dǎo)航的協(xié)同保持穩(wěn)定定位。這種“預(yù)判+調(diào)整”的模式，讓系統(tǒng)在面對(duì)突發(fā)狀況時(shí)既有提前量，又能靈活應(yīng)對(duì)，比如在無保護(hù)左轉(zhuǎn)場景中，算法會(huì)先通過地圖預(yù)判路口結(jié)構(gòu)，再結(jié)合實(shí)時(shí)感知的對(duì)向車流速度，做出更貼近人類駕駛習(xí)慣的決策。

針對(duì)不同駕駛場景，算法還進(jìn)行了差異化優(yōu)化。高速場景下，算法支持自動(dòng)跟車、大曲率彎道居中，配合每秒2.5萬億次運(yùn)算的MDC 810計(jì)算平臺(tái)，能穩(wěn)定處理長距離巡航中的復(fù)雜路況；城市場景（選裝后）則強(qiáng)化了動(dòng)態(tài)交互能力，可應(yīng)對(duì)無保護(hù)左轉(zhuǎn)、禮讓行人、避讓加塞等高頻復(fù)雜場景，決策邏輯更符合城市道路的駕駛節(jié)奏。同時(shí)，算法具備自我進(jìn)化屬性，通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)持續(xù)優(yōu)化場景適應(yīng)性，老車主還能享受場景自學(xué)習(xí)、危險(xiǎn)場景復(fù)現(xiàn)等功能，讓智駕體驗(yàn)隨使用時(shí)長不斷提升。

依托鴻蒙生態(tài)，算法與車機(jī)實(shí)現(xiàn)了深度集成，用戶可通過“你好小藝，開啟導(dǎo)航輔助”的語音指令或中控屏一鍵激活智駕，AR-HUD同步顯示車道、導(dǎo)航指引等信息，操作便捷且信息直觀。更重要的是，算法的安全冗余設(shè)計(jì)貫穿始終，單一傳感器故障時(shí)，系統(tǒng)可通過其他感知源補(bǔ)全數(shù)據(jù)，配合全系標(biāo)配的OTA升級(jí)，能持續(xù)迭代優(yōu)化功能，讓車輛智駕能力保持長期領(lǐng)先。

華為問界M9的無人駕駛算法，以硬件冗余為基礎(chǔ)、場景優(yōu)化為核心、生態(tài)協(xié)同為延伸，既保障了復(fù)雜路況下的安全可靠，又兼顧了用戶體驗(yàn)的便捷性，真正實(shí)現(xiàn)了技術(shù)與實(shí)用的平衡，為智能駕駛的量產(chǎn)應(yīng)用提供了可落地的解決方案。