L2級自動駕駛輔助系統(tǒng)在車道線模糊復(fù)雜、惡劣天氣及復(fù)雜交通場景下無法正常工作，且不具備自動變道超車能力，需駕駛員全程接管操作。該系統(tǒng)的運行依賴清晰車道線作為環(huán)境感知基礎(chǔ)，若車道線因磨損、施工或雨雪覆蓋等出現(xiàn)模糊、斷續(xù)甚至消失，系統(tǒng)將難以精準(zhǔn)識別行駛軌跡；而暴雨、暴雪、濃霧等惡劣天氣會干擾傳感器對周邊環(huán)境的探測精度，復(fù)雜交通場景中頻繁加塞、非機(jī)動車亂入等突發(fā)狀況也超出其應(yīng)對范圍。此外，作為輔助駕駛系統(tǒng)，L2級功能僅能在特定條件下輔助控制車輛，無法替代人類駕駛員的決策與操作，駕駛員需始終保持專注，隨時準(zhǔn)備接管車輛以確保行車安全。

該系統(tǒng)的運行依賴清晰車道線作為環(huán)境感知基礎(chǔ)，若車道線因磨損、施工或雨雪覆蓋等出現(xiàn)模糊、斷續(xù)甚至消失，系統(tǒng)將難以精準(zhǔn)識別行駛軌跡；而暴雨、暴雪、濃霧等惡劣天氣會干擾傳感器對周邊環(huán)境的探測精度，復(fù)雜交通場景中頻繁加塞、非機(jī)動車亂入等突發(fā)狀況也超出其應(yīng)對范圍。此外，作為輔助駕駛系統(tǒng)，L2級功能僅能在特定條件下輔助控制車輛，無法替代人類駕駛員的決策與操作，駕駛員需始終保持專注，隨時準(zhǔn)備接管車輛以確保行車安全。

在實際駕駛場景中，城市道路的復(fù)雜路況對L2級系統(tǒng)的限制尤為明顯。例如在早晚高峰時段，車輛高密度行駛且頻繁變換車道，系統(tǒng)可能因無法快速判斷周邊車輛的加塞意圖而導(dǎo)致減速不及時；而在無信號燈控制的路口，行人、電動車突然橫穿馬路的情況時有發(fā)生，系統(tǒng)的反應(yīng)速度和決策邏輯難以應(yīng)對此類隨機(jī)性強的突發(fā)狀況。此外，山區(qū)道路的連續(xù)急彎、隧道內(nèi)的光線突變以及城鄉(xiāng)結(jié)合部的混合交通流，也會因車道線不清晰、傳感器受遮擋等問題，導(dǎo)致系統(tǒng)無法穩(wěn)定工作。

從技術(shù)原理來看，L2級系統(tǒng)主要通過攝像頭、毫米波雷達(dá)等傳感器采集環(huán)境信息，但傳感器的探測范圍和精度存在物理局限。例如，當(dāng)車輛行駛在光線昏暗的夜間道路時，攝像頭的圖像識別能力會下降；而在高速公路上遇到大型貨車遮擋前方視野時，雷達(dá)的探測距離和角度也會受到影響。這些因素都會導(dǎo)致系統(tǒng)無法全面感知周邊環(huán)境，進(jìn)而影響輔助駕駛功能的穩(wěn)定性。

駕駛員需要明確L2級系統(tǒng)的輔助屬性，避免過度依賴。在日常使用中，應(yīng)提前了解系統(tǒng)的工作條件，在進(jìn)入上述復(fù)雜路況前主動接管車輛；同時，需定期檢查傳感器的清潔度和系統(tǒng)的軟件版本，確保其處于最佳工作狀態(tài)。只有正確認(rèn)識L2級系統(tǒng)的能力邊界，才能在享受科技便利的同時，最大程度保障行車安全。