阿維塔智駕考試與傳統(tǒng)駕駛考試的核心區(qū)別在于，前者聚焦智能駕駛輔助系統(tǒng)的操作邏輯與場景應(yīng)對能力，后者則側(cè)重人工駕駛的基礎(chǔ)技能與規(guī)則掌握。傳統(tǒng)駕駛考試圍繞方向盤控制、油門剎車配合、倒車入庫等人工操作展開，考核駕駛員對車輛的直接操控能力與交通規(guī)則的遵守；而阿維塔智駕考試則以華為ADS乾崑智駕系統(tǒng)為核心，涉及NCA智駕領(lǐng)航輔助的導(dǎo)航路線跟隨、智能變道、限速調(diào)整，APA自動泊車的環(huán)境感知與車位識別，以及RPA遙控泊車的遠程操作邏輯等內(nèi)容，更注重駕駛員對智能系統(tǒng)的理解、協(xié)作與應(yīng)急接管能力，體現(xiàn)了智能汽車時代駕駛技能考核的新方向。

從考核場景來看，傳統(tǒng)駕駛考試多設(shè)置標準化場地與固定路線，如科目二的倒車入庫、側(cè)方停車等項目，場景相對單一且流程固定，旨在檢驗駕駛員在常規(guī)路況下的基礎(chǔ)操作熟練度。而阿維塔智駕考試的場景更貼近真實復(fù)雜的出行環(huán)境，涵蓋高速公路、城市快速路、狹窄車位等多元場景。例如，在NCA功能考核中，系統(tǒng)會模擬前方車輛減速、相鄰車道有車輛切入等動態(tài)路況，要求駕駛員理解系統(tǒng)的智能變道邏輯——何時系統(tǒng)會自動發(fā)起變道、變道過程中如何配合觀察后視鏡確認安全，而非像傳統(tǒng)考試那樣僅考核人工打燈變道的動作規(guī)范。這種場景設(shè)計更注重駕駛員與智能系統(tǒng)的協(xié)同配合，而非單純的人工操作。

從能力側(cè)重點來看，傳統(tǒng)駕駛考試以“人控車”為核心，強調(diào)駕駛員對車輛的絕對掌控力，如通過離合器半聯(lián)動控制車速、精準判斷車身與邊線距離等機械操作能力。阿維塔智駕考試則更關(guān)注“人監(jiān)督系統(tǒng)”的能力，包括對智能功能的認知、對系統(tǒng)狀態(tài)的判斷以及應(yīng)急接管的反應(yīng)速度。比如在APA自動泊車考核中，駕駛員需掌握系統(tǒng)如何通過雷達、攝像頭感知車位線與障礙物，理解系統(tǒng)提示的泊車路徑是否合理，而非像傳統(tǒng)倒車入庫那樣完全依賴人工觀察后視鏡調(diào)整方向。當系統(tǒng)遇到復(fù)雜車位（如斜向窄車位）時，駕駛員需判斷是否需要手動接管，這種“監(jiān)督+決策”的能力是傳統(tǒng)考試未涉及的。

從技術(shù)依托來看，傳統(tǒng)駕駛考試的考核工具是普通燃油車或純電車，車輛本身不具備智能輔助功能，考核結(jié)果完全取決于駕駛員的人工操作。阿維塔智駕考試則基于搭載華為ADS乾崑智駕系統(tǒng)的車輛展開，系統(tǒng)的傳感器配置（如雷達、攝像頭數(shù)量）、算法邏輯直接影響考核場景的設(shè)置。例如RPA遙控泊車考核中，駕駛員需通過手機APP遠程控制車輛，系統(tǒng)依托超聲波雷達與環(huán)視攝像頭實時反饋車輛周圍環(huán)境，駕駛員需根據(jù)APP顯示的畫面判斷車輛與障礙物的距離，這種“車外遙控+系統(tǒng)感知”的模式是傳統(tǒng)考試無法覆蓋的，體現(xiàn)了智能技術(shù)對駕駛考核的重構(gòu)。

總體而言，阿維塔智駕考試與傳統(tǒng)駕駛考試的區(qū)別，本質(zhì)是汽車技術(shù)迭代對駕駛能力要求的變化。傳統(tǒng)考試對應(yīng)燃油車時代的“人工駕駛剛需”，而阿維塔智駕考試則適配智能汽車時代的“人機協(xié)同新需求”，兩者分別聚焦不同駕駛模式下的核心能力，共同構(gòu)成了駕駛技能考核的完整體系。